Складчина: новые складчины на курсы и тренинги | страница 34

​

Практический курс по LLMOps. Соберёте продакшн-контур для LLM: eval-фреймворк (LangSmith/Ragas/OpenAI Evals), quality-гейты в CI/CD, алёрты на дрейф, монитринг скорости и стоимости, управление промпт-версиями и безопасность. Плюс профессиональные блоки: synthetic data для тестов, LLM-based judges, отчётность для релиз-комитета и runbook’и инцидентов.

О курсе:
LLMOps & Evaluation (PRO) — это практический курс о том, как вывести работу с GPT и другими LLM из песочницы в продакшн.
Мы разберём полный цикл: от построения пайплайнов (RAG, агенты) до оценки качества, мониторинга и оптимизации стоимости. Вы научитесь бороться с галлюцинациями, автоматизировать A/B-тесты и настраивать метрики, которые реально отражают работу модели.

В курсе:
практические инструменты: LangSmith, Ragas, OpenAI Evals, PromptLayer;
автоматизированные тесты и synthetic data;
мониторинг качества, латентности и затрат;
safety-тесты и контроль рисков.
Итог - вы сможете построить надёжную LLM-систему с измеримым качеством и управляемой стоимостью.

Программа курса:
Введение в LLMOps

• Почему обычный prompt engineering не работает в продакшне
• Классические боли
• Обзор инструментов для LLMOps
• Разбор реальных кейсов, где LLMOps сделал разницу
• Практикум

Архитектура и пайплайны LLM-приложений

• Компоненты продакшн-системы
• Best practices для пайплайнов RAG и агентов
• Управление версиями промптов и моделей (PromptOps)
• Логирование и трассировка: как не терять контроль над моделью
• Практикум

Метрики качества LLM-систем

• Почему «accuracy» ≠ качество в LLM
• Классические метрики
• Современные метрики
• User-oriented метрики
• Как построить дашборд для мониторинга качества

Evaluation на практике

• Как тестировать промпты и пайплайны (unit tests для LLM)
• Автоматизированные A/B тесты с помощью LLM-оценки
• Human-in-the-loop: когда и зачем нужны люди в тестировании
• Генерация тест-датасетов (synthetic data) для проверки модели
• Практика: написать собственный фреймворк для оценки

LLM Monitoring & Observability

• Как мониторить продакшн-LLM
• Alerting и логирование промптов/ответов
• Борьба с деградацией качества (drift detection)
• Cost management: оптимизация бюджета на LLM

Advanced Topics (для PRO)

• Ragas: как построить автоматическую систему оценки RAG-проектов
• OpenAI Evals и Custom Evals
• LLM-based judges (оценка ответов через LLM)
• Safety & Red-teaming
• Интеграция с CI/CD: автоматические quality-гейты для деплоя

Практический проект

• Построение RAG-системы с автоматической оценкой качества
• Настройка метрик и мониторинга
• Проведение A/B тестов между версиями промптов
• Сбор и анализ результатов → финальный отчёт

В курс входят:

• 33 урока
• 171 тест
• 17 интерактивных задач

Автор курса: Алексей Малышкин

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Состав курса:

1. Создание инфографики за 5 минут
2. Создание грамот, речевых облачков, рабочих листов, гексов, инфолистов с помощью нейросетей
3. Создание персонажа, аватара, шаржа по фото в любом стиле
4. Создание сайта педагога
5. Создание трендовых видео
6. Реставрация старых фото
7. Создание песен и музыки с помощью ИИ
8. Создание презентации с помощью ИИ
9. Создание фото с помощью нейросетей
10. Генерация мультяшного голоса
11. Учимся автоматизировать работу с документами
12. Создание мультфильма
13. Создание советских открыток
14. Создание виртуальной экскурсии
15. Создание игр и квизов
16. Заработок в интернете для педагога
17. Создание кроссворда, раскраски, лабиринта
18. Бонусы и Мастер-Классы

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Создавайте сайты, дашборды, боты и свои мини IT-продукты с нейросетями
Вайб-кодинг — это способ собирать веб-решения, когда нейросеть пишет код по вашему заданию, а вы управляете процессом: формулируете задачу, проверяете результат, правите и публикуете.
Это не «кнопка сделать продукт». Работает, когда вы понимаете логику: что должно получиться и как это проверить.

Кому подойдет программа:

• Тем, кто хочет с помощью нейросетей создавать рабочие решения самостоятельно и при этом понимать техническую цепочку разработки: как устроено, как править, как размещать, как поддерживать.
• Тем кто хочет:
  • Быстро собрать страницу, тест, квиз или калькулятор для продукта и продаж
  • Превратить таблицы в наглядный интерактивный дашборд и визуализацию показателей
  • Соберете финансовую модель со сценариями и логикой, которую можно показывать руководителю и команде
  • Сделать бота или мини-приложение в Telegram под запись, консультации, заявки, процессы
  • Научитесь самостоятельно настраивать интеграции между разными сервисами (на базе n8n), чтобы часть рутины работала сама
  • Соберете MVP-сервис или внутренний IT-инструмент для команды без привлечения разработчика

7 модулей + бонусный спецкурс: от основ и промптов до релиза сервиса на сервере с доменом. После каждого модуля у вас готовый результат: вы создаёте мини-продукт и закрываете мини-кейс, а не просто смотрите уроки.
* Программа может менять своё наполнение — это не финальный вариант.

Результаты и артефакты на выходе:

• Параметрический калькулятор прибыли — автоматический пересчёт выручки, маржи и валовой прибыли.
  Где применить: финрасчёты для клиента, оценка unit-экономики.
• KPI-дашборд — интерактивный отчёт с динамикой выручки, расходов, прибыли и маржи.
  Где применить: мониторинг показателей, отчёты для руководства.
• Финансовая модель — сценарный прогноз (пессимистичный / базовый / оптимистичный).
  Где применить: расчёт окупаемости, планирование роста.
• Сайт-визитка / лендинг — готовая посадочная страница с услугами и кейсами.
  Где применить: личный бренд, продуктовая страница.
• Квиз / тест — интерактивная форма для сбора лидов или самодиагностики.
  Где применить: лид-магнит, воронка продаж.
• Telegram-бот — автоответчик или бот-консультант с логикой диалога.
  Где применить: поддержка клиентов, первичная консультация.
• Telegram Mini-App — мини-приложение внутри Telegram с интерфейсом сервиса.
  Где применить: мобильный сервис без App Store.
• Автоматизация в n8n — сценарий: заявка → фильтр → GPT → CRM → уведомление.
  Где применить: обработка лидов, сбор и маршрутизация данных.
• MVP-сервис — рабочий прототип (пример: «Путевые листы») с логикой и статусами.
  Где применить: запуск собственного цифрового продукта.

Программа:

• Модуль 1. Вайб-кодинг: основы и подготовка инструментов
  • 1.1 Введение в модуль
  • 1.2 Что такое вайб-кодинг. Какие задачи решаются, а какие — нет
  • 1.3 Говорим на одном языке (базовые термины)
  • 1.4 Роли в разработке: кого заменит нейросеть
  • 1.5 Логика процесса и безопасность данных
  • 1.6 Обзор инструментов и регистрация в сервисах
  • Проверка усвоения модуля
  • Контроль нагрузки и логики
• Модуль 2. Промпты как основной навык вайб-кодинга
  • 2.1 Что такое промпт и как правильно его составлять
  • 2.2 Почему задачу нужно разбивать на шаги
  • 2.3 Правила формирования инструкций к нейросети
  • Библиотека промптов курса
  • Проверка усвоения модуля
  • Итог модуля
• Модуль 3. Веб-страницы: от идеи до публичной ссылки
  • 3.1 Из чего состоит сайт и создаём первую страницу
  • 3.2 Дизайн: где брать идеи и как их адаптировать
  • 3.3 Добавляем интерактивность: калькуляторы и тесты
  • 3.4 Управление правками: как дорабатывать результат
  • 3.5 Публикация в интернете: Tilda и GitHub
  • 3.6 Как подключить красивое имя к Тильде или GitHub
  • 3.7 Пробуем другие нейросети. Perplexity Lab
  • 3.8 Разработка с помощью Google AI Studio
  • 3.9 Размещение сайта на своём хостинге
  • 3.10 Публикация через Яндекс
  • Библиотека идей: возможности применения
  • Проверка усвоения модуля
  • Контроль нагрузки и логики
  • Библиотека кейсов одностраничных сайтов
• Модуль 4. Дашборды и визуализация данных
  • 4.1 Дашборды: суть, типы и назначение
  • 4.2 Принципы визуализации данных
  • 4.3 Источники данных и архитектура дашборда
  • 4.4 Интеграции и API: базовое понимание
  • 4.5 Сборка простого дашборда через вайб-кодинг
  • Проверка усвоения модуля
  • Контроль нагрузки и логики
  • Библиотека интеграций и источников данных

Тариф База:

• 4 модулей и бонус
• Живые встречи Раз в две недели
• Проекты, которые соберёте:
  
  • Сайт-визитка эксперта
  • Тест, квиз, калькулятор
  • KPI-дашборд (Google Sheets / Excel)
  • Интерактивная финансовая модель
  • «Секретный» кейс по налогам

  ​

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Создавайте сайты, дашборды, боты и свои мини IT-продукты с нейросетями
Вайб-кодинг — это способ собирать веб-решения, когда нейросеть пишет код по вашему заданию, а вы управляете процессом: формулируете задачу, проверяете результат, правите и публикуете.
Это не «кнопка сделать продукт». Работает, когда вы понимаете логику: что должно получиться и как это проверить.

Кому подойдет программа:

• Тем, кто хочет с помощью нейросетей создавать рабочие решения самостоятельно и при этом понимать техническую цепочку разработки: как устроено, как править, как размещать, как поддерживать.
• Тем кто хочет:
  • Быстро собрать страницу, тест, квиз или калькулятор для продукта и продаж
  • Превратить таблицы в наглядный интерактивный дашборд и визуализацию показателей
  • Соберете финансовую модель со сценариями и логикой, которую можно показывать руководителю и команде
  • Сделать бота или мини-приложение в Telegram под запись, консультации, заявки, процессы
  • Научитесь самостоятельно настраивать интеграции между разными сервисами (на базе n8n), чтобы часть рутины работала сама
  • Соберете MVP-сервис или внутренний IT-инструмент для команды без привлечения разработчика

7 модулей + бонусный спецкурс: от основ и промптов до релиза сервиса на сервере с доменом. После каждого модуля у вас готовый результат: вы создаёте мини-продукт и закрываете мини-кейс, а не просто смотрите уроки.
* Программа может менять своё наполнение — это не финальный вариант.

Результаты и артефакты на выходе:

• Параметрический калькулятор прибыли — автоматический пересчёт выручки, маржи и валовой прибыли.
  Где применить: финрасчёты для клиента, оценка unit-экономики.
• KPI-дашборд — интерактивный отчёт с динамикой выручки, расходов, прибыли и маржи.
  Где применить: мониторинг показателей, отчёты для руководства.
• Финансовая модель — сценарный прогноз (пессимистичный / базовый / оптимистичный).
  Где применить: расчёт окупаемости, планирование роста.
• Сайт-визитка / лендинг — готовая посадочная страница с услугами и кейсами.
  Где применить: личный бренд, продуктовая страница.
• Квиз / тест — интерактивная форма для сбора лидов или самодиагностики.
  Где применить: лид-магнит, воронка продаж.
• Telegram-бот — автоответчик или бот-консультант с логикой диалога.
  Где применить: поддержка клиентов, первичная консультация.
• Telegram Mini-App — мини-приложение внутри Telegram с интерфейсом сервиса.
  Где применить: мобильный сервис без App Store.
• Автоматизация в n8n — сценарий: заявка → фильтр → GPT → CRM → уведомление.
  Где применить: обработка лидов, сбор и маршрутизация данных.
• MVP-сервис — рабочий прототип (пример: «Путевые листы») с логикой и статусами.
  Где применить: запуск собственного цифрового продукта.

Программа:

• Модуль 1. Вайб-кодинг: основы и подготовка инструментов
  • 1.1 Введение в модуль
  • 1.2 Что такое вайб-кодинг. Какие задачи решаются, а какие — нет
  • 1.3 Говорим на одном языке (базовые термины)
  • 1.4 Роли в разработке: кого заменит нейросеть
  • 1.5 Логика процесса и безопасность данных
  • 1.6 Обзор инструментов и регистрация в сервисах
  • Проверка усвоения модуля
  • Контроль нагрузки и логики
• Модуль 2. Промпты как основной навык вайб-кодинга
  • 2.1 Что такое промпт и как правильно его составлять
  • 2.2 Почему задачу нужно разбивать на шаги
  • 2.3 Правила формирования инструкций к нейросети
  • Библиотека промптов курса
  • Проверка усвоения модуля
  • Итог модуля
• Модуль 3. Веб-страницы: от идеи до публичной ссылки
  • 3.1 Из чего состоит сайт и создаём первую страницу
  • 3.2 Дизайн: где брать идеи и как их адаптировать
  • 3.3 Добавляем интерактивность: калькуляторы и тесты
  • 3.4 Управление правками: как дорабатывать результат
  • 3.5 Публикация в интернете: Tilda и GitHub
  • 3.6 Как подключить красивое имя к Тильде или GitHub
  • 3.7 Пробуем другие нейросети. Perplexity Lab
  • 3.8 Разработка с помощью Google AI Studio
  • 3.9 Размещение сайта на своём хостинге
  • 3.10 Публикация через Яндекс
  • Библиотека идей: возможности применения
  • Проверка усвоения модуля
  • Контроль нагрузки и логики
  • Библиотека кейсов одностраничных сайтов
• Модуль 4. Дашборды и визуализация данных
  • 4.1 Дашборды: суть, типы и назначение
  • 4.2 Принципы визуализации данных
  • 4.3 Источники данных и архитектура дашборда
  • 4.4 Интеграции и API: базовое понимание
  • 4.5 Сборка простого дашборда через вайб-кодинг
  • Проверка усвоения модуля
  • Контроль нагрузки и логики
  • Библиотека интеграций и источников данных
• Модуль 5. Автоматизация и логика на n8n
  • 5.1 Введение в автоматизацию и n8n
  • 5.2 Логика сценариев и триггеры
  • 5.3 Подключение нейросети и база знаний
  • 5.4 ИИ-продавец: диалог, заявки, переходы к покупке
  • 5.5 Тестирование и доработка автоматизации
  • 5.6 ChatPlace и альтернативные инструменты
• Модуль 6. Telegram-боты и mini-app приложения в TG
  • 6.1 Создание бота и работа с BotFather
  • 6.2 Оформление: текст, кнопки, меню и сценарии
  • 6.3 Mini-app: пульт управления и дизайн
  • 6.4 Запись к сотруднику и Google Календарь
  • 6.5 Публикация и тестирование бота
• Бонус. Монетизация навыка вайб-кодинга
  • ★.1 Какие форматы покупают и за что платят
  • ★.2 Упаковка кейсов и обоснование стоимости
  • ★.3 Где искать клиентов и каналы привлечения
  • ★.4 Диагностическая встреча и продающая переписка
  • ★.5 Документы и оформление для ИП и самозанятых

Тариф Практика:

• 6 модулей и бонус
• Живые встречи Раз в две недели
• Проекты, которые соберёте:
  • Сайт-визитка эксперта
  • Тест, квиз, калькулятор
  • KPI-дашборд (Google Sheets / Excel)
  • Интерактивная финансовая модель
  • «Секретный» кейс по налогам
  • Telegram-бот
  • Telegram mini-app с визуалом
  • ИИ-продавец на базе n8n

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Интенсив Нейроцеха для тех, кто хочет создавать свои приложения, сервисы и сайты с помощью вайбкодинга, но никак не может начать.

Мы не будем рассказывать вам, зачем нужен вайбкодинг. Вы и сами видели десятки и сотни примеров, как люди создают сервисы для себя, своих компаний, клиентов или вообще запускают полноценные платные продукты.

Вкатиться в вайбкодинг тяжело, если вы не разработчик. Все эти терминалы, IDE, базы данных, гитхабы, деплои — это сложно. Непонятно вообще, с чего начать. Вот хочу я создать свой сайт или телеграм-бота — куда нажимать вообще? Что писать агенту? Как сделать, чтобы оно работало?

Даже если почитать курсы и посмотреть вебинары, все равно как-то не идет. Когда делает кто-то другой — вроде все понятно. А когда пробуешь сам — ступор какой-то.

Интенсив для тех, кому тяжело разобраться в одиночку
Мы в Нейроцехе каждый месяц собираем фидбек резидентов и очень часто слышим про эту проблему.

Поэтому придумали формат с практикой и домашними заданиями — чтобы вы точно начали вайбкодить. Даже если вообще ничего не знаете о программировании.

Одна неделя усердной работы — и вы знаете, что делать. Самое сложное — начать. Установить и настроить Codex или Claude Code, разобраться в интерфейсе, понять принципы общения с агентами. Сделать свой первый проект, закинуть его на сервер и убедиться, что все работает.

Дальше вас, скорее всего, затянет, и вы сами не заметите, как начали вайбкодить по ночам и запускать один проект за другим.

Поэтому мы не делаем огромный курс, который охватывает все от и до. Это короткий недельный интенсив, на котором вы поймете основы, вместе с наставником сделаете парочку первых проектов, разбересь, как все устроено. А дальше уже будет не так страшно работать самостоятельно.

Минимум теории, максимум практики. Мы будем учиться вайбкодингу в процессе вайбкодинга. Это гораздо нагляднее, чем смотреть лекции с презентациями, изучать абстрактную теорию, а потом все равно не понимать, за что хвататься. Нагляднее, и веселее.

На лекциях спикер показывает, как именно он создает сервис вместе с агентом, как все настраивает и запускает. Объясняет, почему надо делать именно так, как избегать ошибок, отвечает на ваши вопросы.

Вы получаете запись и текстовую расшифровку лекции, повторяете все в домашней работе — и осваиваете навык. А если что-то непонятно — спрашиваете в чате, спикер поможет.

Занимаемся интенсивно и жестко. Наша цель — научить вас вайбкодить за неделю. Не за год, не за месяц, а за неделю. Это потребует большой вовлеченности с вашей стороны. Без вас у нас ничего не получится.

Приходите на интенсив только если готовы уделять ему хотя бы 3 часа каждый день (а лучше 4-5). Тогда вам хватит времени и на лекции, и на домашку, вы все успеете, разберетесь и в конце недели пойдете отдыхать с чувством «Вау, теперь я умею это делать».

Всего недельку потерпите. Если у вас нет 3 часов в день, лучше не вписываться в движуху.

Пять вебинаров-лекций и 4 домашних задания
14.04 - Вводная лекция. Знакомимся, обсуждаем основы, которые надо знать перед началом работы. Устанавливаем Codex (или Claude Code, если хотите), разбираемся в интерфейсе и делаем первую простую практическую задачу.

Домашка — установить и настроить агента для вайбкодинга и морально подготовиться к веселью.

15.04 - Создаем расширение для браузера. Это самое простое, что только можно навайбкодить. И вы это сделаете, не сомневаетесь. Заодно разберемся, как управлять контекстным окном агента и как сохраняться с помощью git, на случай, если нейронка что-то случайно сломает.

Домашка — навайбкодить свое расширение для Хрома и прислать его наставнику

16.04 - Создаем свой сайт-визитку. Дизайн, разработка, установка на сервер. По итогу у вас будет свой сайт, в котором можно вносить изменения, просто давая указания агенту в чате. Сайт сделаем простой, одностраничный, не переживайте, это не так долго как кажется. Заодно разберемся в деплое — установке на сервер.

Домашка — сделать свой сайт и прислать наставнику

17.04 - Создаем телеграм-бота. Ну что за обучение без ботов, верно? Сделаем ботика-помощника, а заодно разберемся с подключением сторонних сервисов к своему по API.

Домашка — думаем, догадываетесь, что надо будет сделать

Где-то тут у нас выходные, на которых можно подтянуть хвосты и доделать домашки, которые не успели.

20.04 - Финальная лекция. Подводим итоги, разбираем частые ошибки, отвечаем на вопросы, обсуждаем, что делать дальше, как учиться новым штукам, используя только своего кодинг-агента и интернет.

Итого за неделю вы установите и настроите Codex или Claude Code, поймете, как общаться с агентами, чтобы они поменьше тупили, разберетесь с деплоем и git, запустите 3 собственных проекта и начнете наконец вайбкодить.


Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...