Складчина: новые складчины на курсы и тренинги | страница 2

​

За 3 вечера соберём твой контент-завод на нейросетях: от поиска идей до готовых роликов. Покажу всё вживую и дам свой проект для автомонтажа.

Покажу в прямом эфире:

• Агент монтирует ролики
  Беру сырую запись, и при тебе агент режет паузы и дубли, ставит субтитры и графикуРаньше я платил по 1 500 рублей монтажёру, теперь просто скидываю ИИ и получаю видео, которые собирают сотни тысяч просмотров
• Агент находит темы и пишет сценарии
  Беру нишу из чата, и при тебе агент находит темы,
• которые уже залетают, и пишет сценарии по моей формуле
• Агент собирает карусели
  Пишу одну фразу, и агент собирает карусель в Figma в моём стиле. Так же делает гайды для канала

Программа:
Предобучение: бонус после оплаты

• Инструкция: как оплатить нейросеть из России и поставить её на компьютер
• Урок 1: ставим мой готовый проект для монтажа
• Урок 2: снимаем первый ролик на телефон, и ИИ-агент его монтирует

Результат: нейросеть оплачена зарубежной картой, проект для монтажа стоит, и агент смонтировал твой первый ролик

День 1. Система Контент-завода: ИИ-агенты вместо команды

• Разбираю свою систему целиком: как я один выпускаю контент, на который раньше нужна была команда из 5 человек
• Ролики и карусели, которые приводят подписчиков: темы берём из того, что уже залетело в твоей нише
• Сценарии по моей авторской формуле: черновик пишет нейросеть, ты доводишь своими словами

Результат: понимаешь систему целиком и знаешь, с каких тем начать
Бонус дня: промт для сценариев в моём стиле

День 2. Автомонтаж на миллионы просмотров

• ИИ-агент режет паузы и дубли, ставит субтитры и графику: показываю вживую
• Из одной записи агент собирает сразу несколько роликов
• Стили под разные ниши и ролики без лица: картинки и голос диктора

Результат: понимаешь, как агент монтирует и какой стиль подойдёт твоей нише
Бонус дня: мои правила монтажа, готовый стиль для старта

День 3. Контент-завод и заработок на миллион

• Путь от ролика до оплаты: Телеграм-канал, гайд, предложение
• ИИ-агенты пишут продающие посты, собирают сайт с оплатой и бота: так продаю я сам
• Способы заработка под разные ниши и разбор роликов участников

Результат: понятно, как твой контент-завод будет зарабатывать
Бонус дня: схема, как ролик приводит к оплате

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ (11 модулей, 10 недель, 16.11–25.01)

• АНАТОМИЯ КРУПНОГО ПРОЕКТА как устроены крупные проекты, за которые платят большие бюджеты, и сколько стоят такие ролики на рынке. все ссылки и инструменты. РЕЗУЛЬТАТ понимаете цены на рынке еще до старта обучения
• ОСНОВЫ ПРОМПТИНГА как говорить с нейросетью, чтобы получать задуманное, а не лотерею. ChatGPT, Claude и другие. РЕЗУЛЬТАТ предсказуемые генерации с первых попыток
• КАДР С НУЛЯ И ПЕРСОНАЖ свет, планы, ракурсы, стабильный персонаж и товар клиента в кадре. Nano Banana, Seedream, ChatGPT Image и другие. РЕЗУЛЬТАТ первые кадры для портфолио
• ОЖИВЛЕНИЕ: ПЕРВЫЙ РОЛИК движение камеры, переходы, персонажи, которые живут в кадре. Kling и альтернативы. РЕЗУЛЬТАТ из картинок получается первый ролик
• БАЗОВАЯ РАБОТА СО ЗВУКОМ музыка, голос и озвучка для первых роликов. ElevenLabs, Suno. РЕЗУЛЬТАТ первый ролик со звуком, который можно показать
• ПРОМПТИНГ ПРО И РЕЖИССЕРСКИЙ АГЕНТ свой агент для сценариев и раскадровок, который держит стиль и персонажей от кадра к кадру. ChatGPT, Claude и другие. РЕЗУЛЬТАТ ролик за дни, а не недели, и меньше перегенераций
• КАДР И ПЕРСОНАЖ ПРО: МИРЫ целые миры и герои в едином стиле, референсы и атмосфера. Midjourney, ChatGPT Image, Seedream. РЕЗУЛЬТАТ визуал уровня брендов в едином стиле
• СОЗДАНИЕ ВИДЕО ПРО сложное движение, референсные нейросети, сцены с несколькими героями. Seedance 2.5, Wan 3.0, Minimax и другие. РЕЗУЛЬТАТ первый профессиональный ролик
• РЕЖИССУРА ПРО И МОНТАЖ ритм, монтажные склейки, как собрать из генераций цельный ролик и донести идею. Seedance 2.5, Kling и другие. РЕЗУЛЬТАТ набор кадров превращается в историю
• ЗВУКОРЕЖИССУРА И ЛИПСИНГ ПРО саунд-дизайн, голос, говорящие персонажи и титры. Kling, ElevenLabs. РЕЗУЛЬТАТ ролик звучит и читается как готовый продукт
• ГИБРИДНЫЙ ПРОДАКШН И ВЫПУСКНОЙ реальная съемка плюс нейросети, рабочий процесс Юлии от брифа до сдачи и финальный проект с разбором. Seedance 2.5 и другие. РЕЗУЛЬТАТ работа, с которой можно идти к клиенту

«МОТОР!» профессия с нуля
10 недель · 16.11–25.01
для вас, если вы в нейросетях с нуля или всего пару месяцев

• вся программа: 11 модулей, включая вводный
• вводный модуль до старта, чтобы войти без стресса
• персональный ментор: можно задавать даже самые простые вопросы
• обратная связь по заданиям
• в подарок: 1 месяц в карьерном комьюнити

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Чему вы научитесь:

• Создавать реалистичные видеоролики с помощью нейросетей - даже без опыта видеосъёмки и монтажа.
• Генерировать AI-видео для рекламы товаров, услуг, брендов и социальных сетей.
• Разрабатывать идеи, сценарии и раскадровки для рекламных видеороликов.
• Писать эффективные промпты для генерации качественных изображений и видео.
• Анимировать статичные изображения, управлять движением объектов и создавать реалистичные видеосцены.
• Объединять AI-сцены в полноценные видеоролики, добавлять озвучку, музыку, и монтаж.

Для кого этот курс:

• Для новичков, которые хотят научиться создавать видео с помощью нейросетей с нуля.
• Для маркетологов и SMM-специалистов, которым необходим видеоконтент для рекламы и продвижения.
• Для блогеров и контент-креаторов, которые хотят создавать оригинальные Reels, TikTok и AI-видео.
• Для фрилансеров, которые хотят освоить создание AI-видеоконтента как новую профессиональную услугу.

Материалы курса:
Введение

• Основы генерации видео в нейросетях9:23
• Основы работы в Higgsfield

Создание видеороликов с нейросетями

• Создание изображений для видео ролика в Google Flow13:09
• Анимация изображений в Google Flow10:43
• Создание сториборда и генерация видео в Kling12:30
• Генерация изображений для видео с товаром14:05
• Генерация и монтаж видео с реальным товаром12:21
• Создание креативных видео с эффектом "Морфинг"8:28
• Создание рекламного ролика для бренда с нуля16:21
• Виртуальная примерка - надеваем реальный продукт на ИИ модель12:43
• Создание фэшн ролика с продуктом и моделью10:15
• Монтаж фэшн видео ролика в CapCut

Создание разговорных видео в нейросетях

• Создание разговорного видео в Kling 3.012:02
• Создание AI UGC видео в Higgsfield Canvas7:08
• Создание видео c копированием движений в Motion control3:59
• Генерация видео одним кадром в Seedance continious shot9:33
• Создание озвучек на платформе Eleven labs

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Чему вы научитесь:

• Поймете принципы работы нейросетей и как с их помощью создавать контент
• Научитесь писать эффективные промпты для создания изображений и видео
• Научитесь генерировать изображения в нейросетях Nano banana, Flux, Reve, Midjourney, Ideogram
• Научитесь генерировать видео в нейросетях Kling, Runway
• Освоите создание цифровых аватаров в HeyGen для себя и на заказ для клиентов
• Научитесь генерировать озвучку для видео в Eleven labs
• Освоите создание портфолио AI креатора
• Научитесь находить клиентов на свои услуги AI креатора

Для кого этот курс:

1. Новичкам, которые хотят освоить нейросети
2. Фрилансерам
3. Блогерам, контент-креаторам
4. SMM-специалистам
5. Тем, кто хочет освоить новую профессию и зарабатывать онлайн

Материалы курса:
Введение

• Введение: Что такое нейросети - основные возможности6:31
• Основы написания промптов8:41
• Как эффективно работать с ChatGPT

Создание изображений в нейросетях

• Основы генерации изображений11:04
• Генерация изображений в Ideogram10:17
• Создание изображений с персонажем в Ideogram3:29
• Создание изображений в Flux8:04
• Создание изображений в Nano banana (Gemini+Krea)11:23
• Генерация изображений в Midjourney14:20
• Генерация изображений в Discord Midjourney7:51
• Upscale - улучшение качества изображений

Создание креативных изображений

• Основы работы в Higgsfield.ai9:29
• Создание lifestyle изображений с продуктом7:39
• Создание креативных изображений с реальными товарами13:33
• Создание изображений с антропоморфным персонажем8:03
• Создание изображений с гиперболизацией13:32
• Создание изображений с моно текстурами11:57
• Создание футуристических визуализаций

Создание видео в нейросетях

• Основы генерации видео9:23
• Создание вертикального видео ролика в Runway17:35
• Создание видео ролика в Kling20:09
• Создание видео в Kling Motion control3:53
• Создание видео с морфинг эффектом8:31
• Создание видео в Marketing studio

Создание цифровых аваторов

• Создание цифрового аватара в HeyGen16:25
• Cоздание видео с аватаром для клиента8:08
• Создание AI UGC видео с озвучкой Eleven labs8:25
• Создание разговорного видео в Kling

Поиск клиентов и продажа услуг AI креатора

• Создание портфолио в Canva18:03
• Где находить клиентов на услуги AI контента11:40
• Как работать на Upwork

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

AI Voice Cloning with Fish Audio: TTS, SFX & Voiceover by Anton Voroniuk

Язык английский + бонусом субтитры на русском языке, + озвучка на русском языке (ИИ)

Создайте клонированный голос вашего бренда, напишите сценарии преобразования текста в речь с эмоциональной окраской и создавайте озвучку, звуковые эффекты и локализованную рекламу с использованием искусственного интеллекта.

Чему вы научитесь:
Создайте в Fish Audio клонированный голос бренда или личный голос на основе короткого эталонного образца и используйте его в каждой рекламной кампании.
Создавайте сценарии преобразования текста в речь, которые звучат по-человечески, используя эмоциональные метки для управления тоном, акцентом и паузами.
Создавайте голосовые записи с использованием ИИ для платной рекламы в социальных сетях, пояснительных видеороликов и эпизодов подкастов, озвученных ИИ.
Создавайте звуковые эффекты, заставки и элементы аудиобрендинга с помощью ИИ для обеспечения единого звукового стиля.
Локализация рекламной кампании на несколько языков с использованием одного и того же клонированного голоса без привлечения носителей языка для озвучивания.
Прежде чем что-либо публиковать, необходимо урегулировать вопросы согласия на клонирование голоса, лицензирования, раскрытия информации об ИИ и коммерческих прав.
Fish Audio — это платформа для клонирования голоса, преобразования текста в речь, генерации звуковых эффектов и транскрипции с помощью ИИ, и этот курс превращает её в работающую систему аудиопроизводства для вашего бизнеса менее чем за девяносто минут. Вы клонируете фирменный голос на основе короткого эталонного образца, настроите его воспроизведение с помощью встроенных эмоциональных тегов и создадите аудио, действительно необходимое для вашего маркетинга: 30-секундный рекламный текст для платной рекламы в социальных сетях, озвучку для пояснительного видео, эпизод подкаста с озвучкой ИИ, локализованную на три языка кампанию и набор звуковых эффектов и вставок, которые придадут вашему контенту узнаваемую звуковую идентичность. Каждый урок короткий, практичный и построен вокруг конечного результата, а не на обзоре функций.
Этот курс предназначен для владельцев бизнеса и специалистов по маркетингу, а не для звукорежиссеров. Здесь нет жаргона, теории микширования и программирования, и единственное необходимое оборудование — это любой микрофон, который у вас уже есть. Он также охватывает то, что большинство руководств по ИИ-голосу полностью пропускают: согласие, лицензирование, раскрытие информации об ИИ и права на коммерческое использование, поэтому всё, что вы публикуете, можно смело использовать с вашим фирменным наименованием. В итоге вы получите клонированную голосовую модель, полный фирменный аудиокомплект для одной реальной кампании, библиотеку сценариев и шаблонов, а также девяностодневный план по организации собственного аудиопроизводства без студии, актера озвучивания или постоянных платежей от агентства.

Для кого этот курс:
Владельцы бизнеса, которые хотят использовать собственную систему озвучивания с помощью ИИ вместо найма дикторов или бронирования студийного времени.
Специалисты по маркетингу, занимающиеся производством рекламных роликов, пояснительных видео и контента для социальных сетей в больших объемах.
Специалисты по контент-маркетингу, брендингу и продуктовому маркетингу создают единый аудиостиль на всех каналах.
Основатели компаний и небольшие команды занимаются локализацией рекламных кампаний на новые рынки при ограниченном бюджете.
Всем, кто хочет быстро и эффективно ознакомиться с технологиями клонирования голоса и преобразования текста в речь с помощью искусственного интеллекта.

Требования:
Опыт в области звукорежиссуры, озвучивания или программирования не требуется.

Материалы курса:

Спойлер

6 разделов • 39 лекций • Общая продолжительность 1 ч 47 мин
Клонирование голоса с помощью ИИ и преобразование текста в речь: использование Fish Audio в маркетинге;
Настройка Fish Audio: учетная запись, запись голоса и права использования;
Клонирование голоса и эмоциональные метки: режиссура озвучивания с помощью ИИ;
Примеры успешных проектов: озвучивание рекламы, видео, подкастов и звуковых эффектов с помощью ИИ;
Масштабирование аудиоконтента с использованием ИИ: рабочий процесс, рентабельность инвестиций и библиотека ресурсов;
Пакеты инструментов для перепрофилирования, автоматизации и шаблонов.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

За 2 месяца научитесь создавать мощных AI-агентов и чат-ботов в Telegram, работать с n8n, внешними API и векторными базами данных, а также развёртывать self-hosted-решения

Что такое n8n простыми словами
n8n — это low-code платформа для создания сложных автоматизаций без глубоких знаний программирования. С её помощью вы строите рабочие процессы (workflow), где различные сервисы, такие как Telegram, Airtable и веб-API, взаимодействуют друг с другом, экономя ваше время и избавляя от рутины

На курсе вы научитесь создавать и настраивать автоматизации, использовать JavaScript и Python для расширения возможностей платформы, а также применять ChatGPT для решения задач без опыта в кодинге

Для кого этот курс

• Для предпринимателей
  Узнаете, как создавать личных ассистентов, настраивать обработку почты и другие процессы. Это поможет быстрее внедрять идеи и сокращать рутину в работе. А ещё разберётесь, как применять GenAI без навыков разработки
• Для продакт-менеджеров
  Научитесь тестировать гипотезы быстрее и снижать нагрузку на разработчиков. Сможете реализовывать личные проекты с минимальными затратами
• Специалисту, который автоматизирует свою работу
  Аналитик, менеджер проектов, HR, маркетолог. В компании уже используют агентов, а вы пока только в ChatGPT. Соберёте агентов для своих процессов: заявки, отчёты, почта, таблицы, и поставите их работать по расписанию
• Тому, кто осваивает агентов как новое дело
  Подработка, фриланс, собирали по туториалам и застряли. Разберётесь, как агенты устроены внутри, и соберёте портфолио из рабочих проектов

Программа курса

• 1 модуль. Введение в n8n и начало работы
• 2 модуль. Что такое n8n и как собрать AI-агента
• 3 модуль. Автоматизация работы Google Sheets и Airtable с помощью n8n
• 4 модуль. Внешние API, HTTP, Crawling
• 5 модуль. Полнофункциональный бот, ИИ агенты, LLM+внешние API, Prompt Engineering в n8n
• 6 модуль. Как победить языковые галлюцинации в модели и как использовать векторные базы данных
• 7 модуль. Продвинутый RAG в Supabase
• 8 модуль. Основы Model Context Protocol (MCP)
• 9 модуль. Реализация кейса «супер-ассистент»
• 10 модуль. Закрепляем пройденный материал
• 11 модуль. Развертывание n8n
• 12 модуль. Автоматизация в инфлюенс-маркетинге с помощью n8n
• Опциональный модуль. Аналитика с GPT

Спойлер: Программа подробно:
1 модуль. Введение в n8n и начало работы
План обучения

• Что вообще такое n8n
• Как получить доступ к n8n

В этом модуле вы поймете структуру курса, познакомитесь с платформой n8n, ее возможностями и примерами использования, а также узнаете, как начать работу с облачной или локальной версией

2 модуль. Что такое n8n и как собрать AI-агента

• Знакомство с n8n
• Сборка чат-бота в telegram
• Сборка AI-агента
• Как подключить AI-агента к telegram

В этом модуле вы освоите базовый интерфейс n8n, соберете и запустите своего первого телеграм-бота и AI-агента, а также научитесь связывать их между собой

3 модуль. Автоматизация работы Google Sheets и Airtable с помощью n8n

• Подключение к сервисам Google
• Автоматизация работы Google Sheets с помощью n8n
• Автоматизация работы Airtable с помощью n8n
• Практические примеры интеграции n8n и Airtable
• Кейс «Автоматическое назначение менеджеров на входящие заявки»

В этом модуле вы научитесь автоматизировать рутинные операции в Google Sheets и Airtable, реализуете готовый бизнес-кейс и узнаете, как расширить возможности AI-агента с помощью узлов n8n

4 модуль. Внешние API, HTTP, Crawling

• Как подключиться к внешним веб-сервисам через API
• Workflow c HTTP request node
• Как обучать AI-агента через интернет
• Crawling веб-страниц и Firecrawl

В этом модуле вы научитесь взаимодействовать с внешними API, отправлять HTTP-запросы, парсить данные с веб-страниц и использовать полученную информацию для обучения ваших AI-агентов

5 модуль. Полнофункциональный бот, ИИ агенты, LLM+внешние API, Prompt Engineering в n8n

• Полнофункциональный бот в Telegram без написания кода
• Как использовать ИИ-агентов в n8n для автоматизации задач
• LLM+внешние API и Prompt Engineering как инструменты агента

В этом модуле вы углубите свои знания в создании сложных телеграм-ботов, освоите продвинутые техники автоматизации с ИИ-агентами и научитесь эффективно комбинировать LLM с внешними API с помощью промпт-инжиниринга

6 модуль. Как победить языковые галлюцинации в модели и как использовать векторные базы данных

• RAG как способ борьбы с языковыми галлюцинациями. Знакомство с векторами
• Векторные базы данных
• Пайплайн с нуля в n8n с применением RAG

В этом модуле вы узнаете, как бороться с неточностями AI-моделей с помощью RAG, познакомитесь с векторными базами данных и создадите собственный пайплайн для точного поиска информации

7 модуль. Продвинутый RAG в Supabase

• Гибридный поиск в Supabase
• Контекстуализация чанков, метапоиск в Supabase, Cohere Reranker

В этом модуле вы освоите продвинутые техники генеративного ИИ, такие как гибридный и метапоиск, чтобы значительно повысить качество и точность поиска информации для ваших AI-агентов

8 модуль. Основы Model Context Protocol (MCP)

• Знакомство с Model Context Protocol (MCP)
• Подключение ИИ-агента к различным MCP-серверам
• Переход из workflow n8n в MCP-сервер для расширения возможностей

В этом модуле вы познакомитесь с Model Context Protocol, научитесь подключать своих AI-агентов к MCP-серверам и интегрировать их со внешними инструментами и системами для автоматизации сложных задач

9 модуль. Реализация кейса «супер-ассистент»

• Создание мета-агента
• AI-менеджер для таск-трекера
• RAG-агент с доступом к контактным данным
• AI-ассистент для управления почтой
• Как общаться со своим агентом через telegram

В этом модуле вы объедините все полученные знания и создадите комплексного «супер-ассистента», который сможет управлять задачами, контактами, почтой и будет доступен через привычный мессенджер

10 модуль. Закрепляем пройденный материал

• Коротко о самом главном
• Финальный проект

В этом модуле вы систематизируете весь изученный материал и примените его на практике, создавая комплексный финальный проект, который станет основой для ваших будущих автоматизаций

11 модуль. Развертывание n8n

• Развертывание n8n в режиме self-hosted
• Работаем с сервисом Beget и разворачиваем n8n на сервере с помощью Docker

В этом модуле вы научитесь самостоятельно разворачивать и настраивать n8n на своем сервере, что даст вам полный контроль над данными и процессами

12 модуль. Автоматизация в инфлюенс-маркетинге с помощью n8n

• Кейс «Автоматизация инфлюенс-маркетинга»
• Генерация видеороликов/shorts/reels в n8n

В этом модуле вы разберете готовый кейс по автоматизации для маркетологов и инфлюенсеров и научитесь генерировать видеоконтент с помощью n8n

Опциональный модуль. Аналитика с GPT

• Как GPT воспринимает и обрабатывает информацию
• Использование RAG для дополненной генерации
• Аналитика табличных данных: загрузка CSV и первичный анализ
• Визуализация и чистка данных с помощью GPT
• Создание и настройка кастомных GPT для аналитики
• Интеграция GPT с внешними платформами и автоматизация (n8n)
• Практические кейсы и построение автоматизированных аналитических процессов

В этом модуле вы узнаете, как использовать GPT-модели для анализа данных и автоматизации аналитических задач. GPT — не просто чат-бот, а мощный инструмент для обработки текстовой информации, работы с базами данных и интеграции с внешними источниками через современные подходы, такие как RAG

Чему вы научитесь на курсе

• Автоматизация бизнес-процессов с помощью n8n: заявки, отчёты и рассылки идут по сценарию без вашего участия
• Создание AI-агентов и чат-ботов без кода: агент в Telegram с памятью диалога и запасным ответом
• Интеграция с внешними API и парсинг сайтов: любой сервис и данные с веба в вашем сценарии
• Автоматизация Google Sheets и Airtable: таблицы заполняются и сверяются сами
• RAG и векторные базы знаний: агент отвечает по вашим документам без выдумок
• Prompt Engineering для AI-агентов: поведение агента задаёте вы
• Ассистенты для почты, календаря и задач через MCP: агент сам разбирает входящие и ставит задачи
• Развёртывание n8n на своём сервере: данные и агенты остаются у вас

10 проектов, которые соберёте руками

1. ИИ-помощник магазина с памятью диалога и запасным ответом
2. Бот поддержки в Telegram с учётом повторных обращений в Google Таблицах
3. Распределение заявок по менеджерам по нагрузке и городу
4. Генерация картинок через API с проверкой статуса задачи
5. Бот учёта расходов с лимитами
6. Агент по вашим документам с поиском на русском и проверкой точности
7. Свой MCP-сервер с инструментами и защитой доступа
8. Персональный ассистент: почта, задачи, голос, уведомления в Telegram
9. Свой n8n на своём сервере с бэкапами
10. Контент-завод: постоянный персонаж и серии роликов

С кем пройдете этот путь

• Станислав Гасиловский. Обучал работе с ИИ руководителей Сбера
• Александр Миленькин. Преподаватель МФТИ, руководил Data Science в Dodo Brands
• Михаил Степанов. Сеньор Data Scientist, 10+ лет в IT, ИИ-решения для промышленности
• Оксана Волкова. AI-Engineer

Тариф Базовый
Самостоятельное обучение без наставника
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Для кого этот интенсив? Честно — кому зайдёт, а кому нет.
Подойдёт тебе

• Ты эксперт, блогер или предприниматель — и тонешь в рутине: контент, ответы, воронка
• Ты НЕ программист и боишься, что «это сложно» — идём по шагам, без кода
• Пробовал нейросети, но всё осталось «поигрался и забросил»
• Хочешь не один навык, а систему, которая работает за тебя
• Готов 4 недели делать руками вместе со мной на Zoom

Программа
5 блоков · 31 урок · 4 живых разбора в Zoom. Уроки по 15–30 минут, с конспектом, готовыми командами и заданием — смотришь когда удобно

• Блок 0 · Подготовка — доступы и рабочее место
• Блок 1 · Первый агент — живой агент в твоём Telegram
• Блок 2 · Сервер и команда — агенты работают без твоего компьютера
• Блок 3 · Вайбкодинг
• Блок 4 · Заработок на агентах

Что меняется после интенсива
Через 4 недели у тебя не «знания про ИИ», а работающая система.

• Контент выходит без тебя. Агент смотрит тренды, пишет посты и сценарии в твоём голосе.
• Клиентам отвечают 24/7. Типовые вопросы, запись, напоминания — на агенте, никто не теряется.
• Воронка работает на автомате. Лид-магнит, кодовое слово, прогрев — собирают базу, пока ты спишь.
• Команда помнит контекст. Общая память — не объясняешь одно и то же каждый день.
• Не зависишь от одного сервиса. Заблокируют один движок — переключаешь на другой одной строкой.
• Ты — в своём деле. Рутина на агентах, у тебя — продукт, клиенты и рост.

Тариф

• 3 пути обучения: подготовка → база → продвинутый (записи)
• 3 живых групповых Zoom-сопровождения
• Вайбкодинг: собираешь сайт, дашборд и инструменты руками агента
• Готовый репозиторий агента (clone-and-run)
• Закрытый чат потока
• Библиотека шаблонов агентов и скиллов
• Гарантия: минимум 1 рабочий агент

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Адаптируем универсальные LLM под корпоративные задачи с использованием стандарта Agent Skills (agentskills.io)
Современные языковые модели хорошо справляются с универсальными задачами, однако для профессиональной работы аналитика и ИТ-архитектора этого недостаточно. В корпоративной среде AI-агенты должны понимать структуру проектной документации, работать с внутренними стандартами организации, использовать специализированные инструменты, создавать архитектурные и аналитические диаграммы в принятых нотациях, соблюдать архитектурные принципы.

Стандарт Agent Skills — простой и эффективный способ формализовать процедурные знания в инструкции для AI-агентов. Но создать хороший навык сложно с первой попытки. Полезными становятся навыки, разрабатываемые итерационно, в ходе процесса, похожего на написание и отладку программ.

Курс помогает освоить процесс создания корпоративных AI-агентов, построенных на универсальных моделях и использующих Agent Skills, MCP, Agent Plugins. Вместо разработки длинных промптов участники научатся создавать переиспользуемые агентские навыки, подключать внешние инструменты и адаптировать AI-агентов под конкретные задачи организации. Основное внимание уделяется практическим задачам. Участники обучения будут работать с реальными артефактами: требованиями, архитектурными диаграммами, записями архитектурных решений (ADR).

Цели курса:

• Сформировать понимание возможностей и ограничений LLM в задачах анализа требований и проектирования архитектуры, показать переход от простых диалогов к агентной парадигме.
• Освоить стандарт Agent Skills, научиться проектировать, тестировать и дорабатывать агентские навыки и использовать внешние инструменты.
• Применить ключевые паттерны навыков (Tool Wrapper, Generator, Reviewer, Inversion, Pipeline) для автоматизации типовых проектных сценариев.
• Освоить подходы Architecture-as-Code и Diagram-as-Code, включить инструменты визуализации (Mermaid, PlantUML) в арсенал AI-агентов.
• Научиться описывать архитектурные решения с помощью ADR и применять принципы предметно‑ориентированного проектирования (DDD) в агентских навыках.
• Разработать полноценный агентский навык Domain Mapper, создающий из описания требований карту предметной области.

Для кого:

• Системные и бизнес‑аналитики, желающие усилить свою работу с требованиями средствами AI‑агентов.
• ИТ‑архитекторы и технические лидеры, проектирующие сложные решения и стремящиеся автоматизировать разработку и обновление рутинных артефактов.
• Разработчики и инженеры, участвующие в анализе требований, проектировании решений и подготовке технической документации, заинтересованные в агентных подходах.
• Специалисты, уже использующие LLM в работе и желающие перейти от ad hoc-промптов к воспроизводимым агентским навыкам.

Программа:

• Введение: возможности и ограничения языковых моделей при анализе требований и проектировании ИТ-решений. Переход от диалоговых моделей к AI-агентам. Расширение возможностей с помощью инструментов (Tools) и навыков (Agent Skills). Model Context Protocol (MCP) и стандарт Agent Plugins.
• Архитектура AI-агента и типовые сценарии применения.
• Практическое задание: устанавливаем VS Code и необходимые расширения, изучаем управление памятью, контекстом и инструкциями AI-агента. Разбираем назначение и структуру файла AGENTS.md.
• Структурирование постановки задачи и описание архитектуры ИТ-решения. Стандарты, практические реализации, основные структурные элементы: каталоги, таблицы, диаграммы. Подходы Architecture-as-Code, Diagram-as-Code. Описание взаимодействий и API.
• Глубокое погружение в стандарт Agent Skills. Классификация навыков, структура навыка, подход Progressive Disclosure («контекст по запросу»).
• Практическое задание: разработка, тестирование и доработка навыка, использующего внешний инструмент.
• Визуализация предметной области и архитектуры решения. Реализация подхода Diagram-as-Code с использованием инструментов Mermaid и PlantUML.
• Паттерны проектирования агентских навыков: Tool Wrapper, Generator, Reviewer, Inversion, Pipeline.
• Практическое задание: реализация одного из паттернов.
• Структура технической документации. Предметно-ориентированное проектирование (Domain-Driven Design) в современном процессе выявления требований и проектирования решений. Основные концепции DDD: bounded context, aggregate, value object, domain event. Использование агентскими навыками шаблонов, базирующихся на DDD.
• Записи архитектурных решений (Architecture Decision Records, ADRs) как инструмент проектирования. Способы визуализации решений при помощи диаграмм модели C4. Генерация ADR и архитектурных диаграмм с использованием AI-агентов и навыков.
• Практические аспекты реализации агентских навыков анализа и проектирования.
• Практическое задание: реализация навыка Domain Mapper (карта предметной области).

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Учебный курс «Проектирование ИТ-решений с использованием Cursor AI» является интенсивным введением в методы проектирования корпоративных приложений с использованием систем искусственного интеллекта. В ходе курса слушатели от начала и до конца спроектируют современную корпоративную информационную систему aiExpert – ИИ-ассистента для специалистов компании, который помогает работать с разрозненными базами знаний: architecture repository, CMDB, каталогом бизнес-процессов, базой нормативно-справочной информации, инструкциями и распоряжениями, обращениями пользователей, корпоративным порталом и внутренними wiki-системами.

Подходы к проектированию информационных систем, излагаемые в курсе, сочетают традиционные техники, базирующиеся на описании архитектуры решения в виде набора архитектурных представлений (views), визуализируемых диаграммам в нотации C4, UML или Archimate, более современные подходы, например, записи архитектурных решений (Architecture Decision Records, ADRs), а также совсем новые техники, появившиеся благодаря решениям на базе искусственного интеллекта.

Интегрированная среда разработки Cursor AI поможет подготовить слушателям следующие артефакты:

• Описание постановки задачи (Problem Statement)
• Обзор решения (Architecture Vision)
• Описание архитектуры (High Level Design)
• Записи архитектурных решений (architecture decision records, ADRs)
• План оценки (Evals)

В ходе курса мы рассмотрим варианты архитектуры приложения aiExpert, такие как Retrieval-Augmented Generation (RAG), мульти-агентская схема и др., создадим структуру прототипа решения, обсудим варианты выбора технологий для его реализации: векторные и графовые базы данных, мульти-агентские фреймворки, способы интеграции с моделями, источниками данным, пользовательским интерфейсам и механизмы встраивания приложения в другие корпоративные системы.

Для кого:

• Системные архитекторы и корпоративные ИТ архитекторы;
• Бизнес- и системные аналитики;
• Разработчики, тестировщики;
• Руководители подразделений, Team Leads, Tech Leads, менеджеры ИТ-проектов

Цели курса:

• Ознакомиться с современными трендами в разработке архитектуры ИТ-решений, вызванными развитием ИИ-инструментов и развитием цифровых представлений описания ИТ-архитектур
• Отработать навык подготовки описания архитектуры ИТ-решения в современном формате, включающем: представленные в виде кода архитектурные диаграммы (architecture as code) и записи архитектурных решений (architecture decision record)
• Повысить эффективность проектирования ИТ-решений за счет использования ИИ-инструментов. Получить необходимый практический опыт на примере инструмента Cursor AI
• Научиться контролировать архитектурные представления и архитектурные решения, разработанные как человеком, так и языковыми моделями.

В ходе обучения слушатели научатся создавать описание архитектуры ИТ-решения, включающее:

• Описание постановки задачи и замысла предлагаемого решения (architecture vision).
• Верхнеуровневое описание решения. Основные системы и способы их взаимодействия в виде C4 model
• Ключевые аспекты проектируемого решения, представленные набором архитектурных диаграмм
• Набор архитектурных решений, представленных в формате MADR
• Описание программных интерфейсов и интеграционных сценариев

Кроме того, участники курса овладеют навыками:

• Использования ИИ-моделей для создания, верификации и поддержания целостности описаний архитектуры ИТ-решения
• Проектирования корпоративных решений, базирующийся на ИИ
• Интеграции существующих корпоративных информационных систем и источников данных в корпоративные ИИ-приложения

Программа:

• Введение в проектирование информационных систем. Архитектурные виды и представления, нотации моделирования, записи архитектурных решений. Подходы Architecture as Code и Diagram as Code. C4 model.
• Возможности и ограничения GPT-моделей. Адаптация LLM для целевых сценариев использования: prompt engineering, fine-tuning, retrieval-augmented generation (RAG). Методы оценки адаптаций (evaluations).
• Установка и знакомство с IDE Cursor AI. Настройка основных расширений для визуализации данных и отображения диаграмм. Генерация первых документов и диаграмм: ADRs, C4 System Landscape.
• Итерационный инкрементальный процесс проектирования ИТ-решения. Техники архитектора: абстрагирование, декомпозиция, разделение ответственности, слабая связность и высокое зацепление и т.п. Способы реализации противоречивых требований.
• Architecture Vision – контракт между разными группами заинтересованных лиц о структуре информационной системы и принципах её развития. Способы задания контекста в Cursor AI. Генерация Vision.
• Описание предметной области при помощи Event Storming. Выделение ограниченных контекстов, основных сущностей и агрегатов, их состояний, команд и событий. Описание логической архитектуры решения.
• Проектирование поведения программы aiExpert. Граф состояний. Моделирование workflow ai-агента на примере LangGraph. Типы узлов и рёбер. Концепция инструмента (tool). Интеграция с внешними системами. Model Context Protocol (MCP).
• Паттерны интеграции корпоративных информационных систем. Способы документирования API и взаимодействий для разных интеграционных стилей. Выбор подходящего типа диаграмм. Управление генерацией документов при помощи запроса, наборов правил и файлов AGENTS.md.
• Общий обзор технологий, используемых при разработке RAG-систем и ai-агентов. Векторные БД (qdrant, milvus, pgvector), графовые БД (Neo4j), модели для эмбеддингов, инструменты оценки (evals), UI и API.
• Проектирование технологической архитектуры решения. Компромисс между разработкой новых и повторным использованием существующих систем, хранилищ данных и стандартных технологий.
• Разработка прототипа решения. Режимы агента Cursor: agent-ask-plan. Планирование; списки задач и очереди; инструменты. Создание структуры проекта и ранних версий исходных файлов. Code review и исправления.
• Архитектурное состязание. Группа разбивается на несколько небольших команд и вручную формулирует problem statement. Команды обмениваются постановками, разрабатывают architecture vision и high-level design при помощи Cursor AI, обмениваются результатами и делают их оценку.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Курс для системных аналитиков уровня Junior и выше: как встроить ИИ в работу от промпта до агента. Требования, BPMN и PlantUML, OpenAPI и AsyncAPI, ERD и DDL, C4 и ADR с LLM на одном сквозном проекте, библиотека промптов команды, ассистент с базой знаний и RAG, CLI-агент с файлом правил AGENTS.md, скиллом и стоп-условием. В своём темпе, без проверки заданий, с чек-листами самопроверки и машинными проверками артефактов.

Вы просите модель описать контракт метода и через минуту получаете аккуратный JSON. В нём два поля, которых не было в постановке, и на ревью никто не может сказать, откуда взялось требование. В новом чате тот же запрос даёт другой формат, а контекст проекта приходится объяснять заново.

Дело не в модели и не в формулировке. Работа с ИИ у большинства аналитиков остаётся на уровне чата: нет порядка загрузки контекста, нет проверки результата, удачные промпты теряются в истории диалогов. Материалы по ИИ обычно учат формулировать запросы, а не встраивать модель в процесс, где у артефакта есть вход, проверка и ревью.

Курс выстраивает работу с ИИ как процесс, а не как набор удачных запросов. Контекст, генерация, проверка, артефакт файлом – сначала на каждом артефакте системного аналитика, затем в библиотеке промптов, ассистенте и агенте, который работает в папке вашего проекта по вашим правилам.

Для кого этот курс

• Вы аналитик уровня Junior и выше и пользуетесь ИИ как чатом. Иногда помогает, иногда выдумывает поля и методы, и каждый раз вы заново объясняете модели проект. Курс превращает разовые удачи в воспроизводимый процесс: контекст грузится по порядку, у каждого артефакта есть проверка.
• Вы прошли курсы линейки по системному анализу и ищете следующий шаг. Требования, BPMN, OpenAPI, ERD, C4 и ADR вы уже делаете руками. Здесь они не объясняются заново, а ускоряются: каждый модуль 2–6 опирается на артефакт, который вы умеете проверять.
• Вы хотите быть на острие ИИ-трансформации в индустрии, а не догонять. Курс доводит вас до уровня, где вы пишете ТЗ на агента: файл правил, скиллы и стоп-условия, по которым он работает. Это и есть роль аналитика в агентной разработке.
• Вы лид или старший аналитик и думаете, с чего начать внедрение ИИ в команде. Курс даёт вход, который не требует ни бюджета, ни согласований с ИБ: библиотеку промптов команды в едином формате карточек, ассистента по этапу анализа и агента для пилота.

Курс не подойдёт, если

• Вы пока не делаете артефакты системного аналитика руками. ИИ ускоряет то, что вы умеете проверить: если вы не отличите корректную спецификацию от правдоподобной, модель вас обманет. Сначала закройте хард-скиллы курсами «Системный аналитик Middle» или «Системный аналитик Middle+/Senior», затем возвращайтесь сюда.
• Вам нужна проверка заданий автором. Проверки заданий, созвонов и чата в курсе нет, вопросы задаются в комментариях к шагам. Если вам нужен поток с ревью проектов автором, посмотрите стажировку по системному анализу: там уроки по ИИ стоят внутри каждого технического модуля.
• Вы ждёте, что ИИ сделает работу за вас. Курс последовательно учит обратному: решение о готовности артефакта принимает аналитик, а агент без лимитов и стоп-условий – это риск, а не автоматизация.

Начальные требования

Что нужно знать
Опыт работы с требованиями, диаграммами и контрактами хотя бы на уровне Junior. Курс показывает, как ускорить создание этих артефактов с нуля.

Что не нужно
Писать код и оплачивать подписки на чаты. Опыт работы в терминале: команды для агента и git разобраны пошагово, с полным выводом, а для тех, кому терминал непривычен, есть агент в редакторе с наглядным интерфейсом.

Из инструментов
Для модулей 1–7 – только чат с LLM и Obsidian, плюс bpmn.io в браузере и Postman. С модуля 8 – Node.js, git и открытый CLI-агент, в модуле 10 – Docker и n8n. Всё ставится тогда, когда до инструмента дошёл курс, по шагам.

Из ресурса
4–6 часов на модуль. Единица работы – шаг на 15–40 минут, практикум делится на 2–3 вечера. В первом модуле разобраны варианты ритма под вечерние часы после работы.

Чему вы научитесь

• Выбирать модель под задачу: проприетарные и open-source модели, подключение через OpenAI-совместимый эндпоинт, экономика токенов – и объяснять, почему для этой задачи хватит быстрой модели.
• Готовить контекст вместо подбора формулировок: последовательная загрузка артефактов от общего к частному, работа с доменом, которого модель не знает, Few-Shot и цепочки промптов.
• Проверять и декомпозировать требования с ИИ: противоречия и пробелы в БТ, уточняющие вопросы стейкхолдерам, User Story и Gherkin, аудит полноты НФТ, матрица трассировки и спецификация по шаблону.
• Генерировать и валидировать диаграммы: BPMN в XML, Use Case и Sequence в PlantUML, ветвления и исключения, as-is и to-be – с поиском семантических ошибок, а не только синтаксических.
• Проектировать контракты и ловить галлюцинации: OpenAPI, .proto, GraphQL SDL, AsyncAPI, маппинг форматов, поиск придуманных полей и методов, Postman-коллекция и Doc-As-Code из спецификации.
• Проектировать модель данных и архитектуру с ревью: ERD, DDL и тестовые данные, C4 с расчётом нагрузки и проверкой на DDD, ADR с trade-off таблицей и вопросами к согласующим.
• Собирать библиотеку промптов и ассистента: карточка промпта в едином формате, структура по этапам анализа, ассистент с базой знаний и проверкой, что он отвечает из базы, а не по памяти модели.
• Запускать агента на своём проекте: git как страховка, файл правил AGENTS.md, первый скилл со стоп-условием, которое само запускает проверку DDL и не отдаёт результат, пока она не прошла.

Программа:

Начало работа с курсом

• Процесс работы с курсом по ИИ
• 7 дисциплин работы с ИИ
• Подготовка ИИ к работе
• Рабочее место и контекст проекта

Работа с требованиями

• Анализ и валидация бизнес-требований с помощью ИИ
• ИИ-генерация спецификации требований
• ИИ-генерация спецификации и проверка покрытия требований
• Проект: ИИ практикум по требованиям

ИИ-проектирование процессов

• Проектирование бизнес-процесса при помощи ИИ
• Генерация Use Case Diagram
• Генерация Sequence Diagram
• Продвинутые сценарии
• Проект: ИИ практикум по процессам

ИИ-проектирование интеграций

• Генерация контрактов в табличном формате
• Генерация контрактов для синхронных интеграций
• Генерация контрактов для асинхронных интеграций
• Ревью контрактов и генерация вопросов/уточнений
• Продвинутые сценарии
• Проект: ИИ практикум по интеграциям

ИИ-проектирование БД

• Генерация модели SQL БД
• ИИ-ревью модели БД
• Полезные лайфхаки для работы с SQL БД
• Генерация модели noSQL БД
• Проект: ИИ практикум по БД

ИИ-проектирование архитектуры

• Генерация модели архитектуры с помощью ИИ
• Проверка и доработка архитектуры
• Формирование структуры сервиса в формате Doc-As-Code
• Генерация ADR
• ИИ-ревью ADR
• Проект: ИИ практикум по архитектуре
• Библиотека промптов команды

ИИ-ассистенты

• Ассистент и устройство базы знаний
• RAG: Проектирование под поиск
• Сборка ассистента под задачу

ИИ-агенты: запуск на своём проекте

• От ассистента к агенту
• Рабочее место и первый запуск
• Харнесс: из чего состоит агент
• Сборка харнесса
• Практика по работе с собранным агентом

Харнесс: своя методология в агенте

• Скиллы как система
• MCP
• Агентский цикл: верификация и стоп-условия
• Сценарии системного анализа через агента
• Проект: ИИ практикум по агентам

Автоматизация через N8N

• Оркестрация и автоматизация
• Автоматизация в N8N

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Хватит работать руками. Автоматизируйте.

Вы тратите часы на то, что нейросеть сделает за минуты. Пока вы вручную пишете посты, письма и коммерческие предложения, конкуренты уже автоматизировали маркетинг, контент и продажи — и растут быстрее, не нанимая новых людей. Мы собрали эту конференцию, чтобы вы за один день получили инструменты, которые окупятся уже на следующей неделе. Без теории — только практика, кейсы и цифры. Вас не заменят нейросети, но вас точно обгонит тот, кто научился ими пользоваться.

Ключевые темы
Можно прийти с первым промптом или с опытом внедрения ИИ. Темы охватывают маркетинг, бизнес, автоматизацию и творчество:

• ИИ-агенты
• Маркетинг и продажи
• Бизнес и управление
• Контент и сценарии
• Аналитика и отчёты
• Автоматизация процессов
• Изображения и видео
• Виртуальные персонажи
• Ассистенты и базы знаний
• Демонстрации на экране
• Работа с клиентами
• Задачи команды
• Креатив
• Практикумы
• ИИ-инфраструктура

ИИ для ваших задач:

• Видео. Создавайте ролики, анимацию и раскадровки. Проверяйте сцены и делайте видео с аватарами без съёмочной команды.
• Креативы. Генерируйте изображения для рекламы. Адаптируйте их под разные площадки и сравнивайте варианты подачи.
• Команда. Составляйте планы, распределяйте задачи и готовьте отчёты. Анализируйте KPI и находите процессы, которые можно упростить.
• Данные. Разбирайте отзывы и большие массивы данных. Находите закономерности и собирайте выводы в отчёт.
• Помощники. Настраивайте ИИ-помощников: отвечать по базе знаний, разбирать заявки, искать информацию и готовить документы.
• Коммуникации. Пишите письма, посты, предложения и сценарии продаж. Подбирайте аргументы и тон для разных групп клиентов.

Программа рассчитана на начинающих и тех, кто уже внедряет ИИ. Три направления — от автоматизации маркетинга до управления бизнесом и создания контента.

1. Маркетинг и продажи — от идеи до рекламной кампании
Как поручить нейросетям работу с контентом и клиентами, автоматизировать маркетинг и оценивать результаты.
Для маркетологов, SMM-специалистов и команд продаж:

• Анализ аудитории и рекламных данных
• Создание текстов, креативов и сценариев рекламных кампаний
• Автоматизация повторяющихся задач

2. Бизнес и управление — меньше рутины в команде
Как встроить ИИ в работу компании, определить процессы для автоматизации и контролировать качество результатов.
Для предпринимателей, руководителей и тимлидов:

• Автоматизация бизнес-процессов
• Аналитика и управленческие отчёты
• Подготовка стратегических сессий

3. Контент и креатив — от замысла до готовой работы
Как использовать нейросети для создания визуального контента, видео, подкастов и виртуальных персонажей.
Для авторов, дизайнеров и креативных команд:

• Генерация и монтаж видео
• Создание изображений и визуального контента
• Подкасты и виртуальные персонажи

Темы выступлений:

1. Тимур Угучава. Как с кофе в одной руке собрать нейро-тимлида и перестать быть секретарём своей команды.
2. Богдан Непряхин. Ваша Метрика врёт в 70 % случаев: ИИ-аудитор трафика, который находит это за 10 минут.
3. Натэла Зубченко. Экспресс-аудит бизнеса: как за час выявить дыры, через которые утекают деньги.
4. Сергей Полетаев. AI-агент своими руками: от идеи до внедрения в бизнес за один пошаговый мастер-класс.
5. Антон Богатушин. Царь-агент: создайте одного помощника, который соберёт вам остальных. Часовой мастер-класс: от задачи словами — до своей ИИ-команды.
6. Александр Штерн. Видео как код: как Claude делает моушен, 3D и монтаж — и что изменилось за год.
7. Александр Александров. Виртуальные инфлюенсеры: что получает бренд от AI-персонажа.
8. Артём Демидов. От промпта до Excel: создаём финансовую таблицу для бизнеса и проверяем расчёты.
9. Василь Закиев. Промпты умирают в личных чатах: как перейти от экспериментов с нейросетями к общим навыкам команды.
10. Александр Алферьев. Хватит внедрять ИИ. Сначала выясните, где ваш бизнес теряет деньги.
11. Семён Сафронов. ИИ-агент вместо первого менеджера: как мы отдали холодный этап B2B-продаж нейросети и получили 41 лид за месяц.
12. Александр Щуйский. До 4,8 млн рублей в год: экономика внедрения ИИ в компании из 20 человек.
13. Павел Пресняков. 20 источников трафика с ИИ: от настройки рекламы до сайта и SEO.
14. Екатерина Гераськина. Можно ли доверить ИИ выбор блогера: чему мы научили алгоритм и где он ошибается.
15. Марина Комарькова. Сотни отзывов вместо догадок маркетолога. Как с помощью AI выяснить, за что люди действительно готовы платить, что их бесит у конкурентов и какие потребности рынок до сих пор не закрывает.
16. Артем Моргунов. Тема доклада уточняется.
17. Ирина Бедняжонок. Нейросети вместо подрядчиков: как малый бизнес экономит бюджет с помощью ИИ.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Авторы курса: Илона Бортник, Иван Юхарин, Никита Брусков
Китайские ИИ 2.0: лучшие нейросети, доступные в РФ без переплат

За 1 месяц освоите китайские нейросети, доступные в России без обхода блокировок, и создадите 35+ рабочих материалов и цифровых продуктов: от аналитического документа и визуальной серии до видеоролика и мини-сервиса.

Почему китайские нейросети?

• В основной маршрут входят только сервисы, которые перед стартом потока прошли проверку работы на территории РФ без обхода блокировок — регистрация, базовые функции, экспорт и оплата. Если сервис перестаёт соответствовать условию, его заменяют резервным.
• Китайские ИИ-экосистемы дают практическую альтернативу и не уступают привычным зарубежным сервисам и закрывают полный цикл: работу с текстом и файлами, создание изображений, генерацию видео и сборку цифровых продуктов.
• Курс построен вокруг доступности: студенту не нужно настраивать обход блокировок и искать окольные способы входа. Для каждой ключевой задачи — проверенный основной маршрут и резервный инструмент. 80% сервисов программы доступны бесплатно.

В этом курсе:

• Одна система вместо каталога сервисов
  Каждый инструмент занимает понятное место: текст, визуал, видео, разработка или рабочая задача. Понятно не только куда нажать, но и зачем.
• Прикладной результат после каждого урока
  Уроки 2−16 заканчиваются готовым материалом, а не только теорией; всё собирается в один сквозной кейс.
• Основной и резервный маршрут под каждую задачу
  Минимум два проверенных сервиса на случай, если один перестанет работать.
• Освоите 10+ китайских ИИ-сервисов
  Точные инструменты под каждую задачу: текст, документы, изображения, видео и вайб-кодинг, вместо хаотичного перебора.
• Доступность и экономия
  Все сервисы проверены на работу в РФ без обхода блокировок, 80% из них можно использовать бесплатно.
• 35+ готовых материалов под вашу личную задачу
  Не абстрактные упражнения, а результаты для вашего реального проекта.

30+ проектов, которые ты положишь в своё портфолио:

1. Проектный бриф и рабочий черновик
2. Аналитическая записка со сравнением вариантов и рекомендациями
3. Мастер-текст и адаптации: деловое письмо, инструкция, публикация
4. Три варианта ключевого визуала
5. Серия согласованных изображений: обложка, рекламный креатив, карточка
6. Сценарий и сториборд видеоролика
7. Готовый видеоролик (20−40 секунд) в двух форматах
8. Рабочий мини-продукт: сайт, калькулятор или квиз с формой и данными
9. Отчёт, презентация и сравнительная матрица решений
10. Итоговый прикладной кейс — цельная связка материалов под свою задачу

Твои результаты после обучения:

• Соберёте ИИ-стек, доступный в России без обхода блокировок
• Научитесь ставить нейросети задачу так, чтобы результат не зависел от везения — с чёткими условиями и примерами вместо случайных запросов
• Создадите первый цифровой мини-продукт в режиме vibe coding
• Встроите нейросети в рабочую задачу — документ, отчёт, презентацию, исследование
• Научитесь превращать информацию в готовые материалы — от данных до визуальной серии и ролика
• Соберёте итоговый кейс под свою задачу — продуктовый, экспертный или внутренний

Для кого этот курс:

• Специалисты по маркетингу, коммуникациям и контенту
  Нужен доступный без обхода блокировок набор инструментов для текстов, визуала, видео и коммуникаций
• Предприниматели и эксперты
  Собирают документы, презентации, прототипы, квизы и простые внутренние инструменты без сложных обходных схем
• Специалисты в найме
  Ускоряют анализ, письма, отчёты, презентации без перехода в разработку
• Все, кто хочет пользоваться нейросетями без ограничений
  Без обхода блокировок и лишних сложностей с доступом
• Диджитал-специалисты и все, кто работает с текстом и визуалом
  Ищут рабочую замену привычным зарубежным сервисам

*Программа постоянно трансформируется, актуализируется и дополняется.

Программа:

Модуль 1. Работа с текстом и информацией:

• Урок 1. Китайская ИИ-экосистема и универсальный промптинг. Классы моделей, маршруты доступа, карта личных задач и универсальный промпт-бриф. Результат: карта ИИ-стека и шаблон запроса.
• Урок 2. Постановка задачи и первый черновик: цель, адресат, структура, исходные данные и критерии качества. Практика: проектный бриф и первый рабочий черновик.
• Урок 3. Документы, источники и аналитика: PDF, DOCX, таблицы, длинный контекст, извлечение фактов и проверка выводов. Практика: сводка по источникам и аналитическая записка со сравнением вариантов.
• Урок 4. Редактура и адаптация: письма, инструкции, отчёты, презентационные тексты и публикации. Практика: мастер-текст и три версии под разные задачи.

Результат модуля: 8+ готовых материалов — проектный бриф, черновик, сводка по источникам, аналитическая записка, мастер-текст и три адаптированные версии.

Модуль 2. Изображения и визуальная система:

• Урок 5. Визуальная концепция: композиция, стиль, свет, формат и ограничения. Практика: три варианта ключевого визуала.
• Урок 6. Референсы и серийность: локальные правки, объединение референсов, сохранение героя или продукта. Практика: серия из трёх согласованных изображений и один отредактированный кадр.
• Урок 7. Рабочий визуальный пакет. Практика: обложка, рекламный креатив, карточка и презентационный кадр.

Результат модуля: 11 готовых изображений и макетов, объединённых одной визуальной концепцией.

Модуль 3. Видео:

• Урок 8. От идеи к сториборду: сценарий, планы, первый и последний кадр, движение камеры. Практика: сценарий и сториборд на 5−7 сцен.
• Урок 9. Генерация и управляемость: text-to-video, image-to-video, референс персонажа и motion control. Практика: три видеосцены, включая сцену с единым героем или продуктом.
• Урок 10. Сборка ролика: монтаж, звук, озвучка, субтитры и технические форматы. Практика: готовый ролик и версия для второго формата.

Результат модуля: 7 готовых материалов — сценарий, сториборд, три видеосцены, ролик 20−40 секунд и его адаптированная версия.

Модуль 4. Базовый vibe coding:

• Урок 11. Первый мини-продукт: сайт, калькулятор или квиз по описанию человеческим языком. Практика: работающий прототип из 2−3 экранов.
• Урок 12. Данные и состояния: формы, таблицы, фильтры, многошаговый сценарий и ошибки. Практика: форма ввода и рабочий экран с данными.
• Урок 13. Итерации и передача: исправление ошибок, адаптивность, экспорт и безопасная публикация. Практика: адаптивная версия и финальная сборка продукта.

Результат модуля: 5 цифровых результатов — прототип, форма, экран с данными, адаптивная версия и финальная сборка мини-продукта.

Модуль 5. Китайские нейросети для рабочих задач

• Урок 14. Документы, отчёты и презентации из сырых материалов. Практика: готовый отчёт и структура презентации на 8−10 слайдов.
• Урок 15. Исследование и сравнение решений. Практика: исследовательская записка, сравнительная матрица и повторяемая рабочая инструкция.
• Урок 16. Итоговый проект. Практика: цельный продуктовый, экспертный или внутренний кейс из материалов предыдущих уроков.

Результат модуля: 6 готовых продуктов — отчёт, презентация, исследовательская записка, матрица решений, рабочая инструкция и итоговый прикладной кейс.

Эксперты:
Илона Бортник

• Стала Product Owner через 7 лет реального преподавания, поэтому понимает, как студент реально учится
• Разработала и провела 50+ офлайн и онлайн-мероприятий, выстраивая обучение под конкретную цель, а не «по шаблону»
• Работает с прикладным ИИ: промпт-инжиниринг, ускорение производства контента, ИИ в бизнес-процессах
• Делает курсы и ИИ-форматы для 40+ компаний — от Газпромбанка и Росбанка до Geely и Московской биржи, где ценят результат

Иван Юхарин

• Работает с ИИ на уровне систем и решений, а не отдельных инструментов — от промптов до on-premise ИИ на корпоративных данных
• С 2021 года обучает и консультирует по ИИ, промпт-инжинирингу и разработке решений, которые реально внедряются в бизнесе
• Руководил командами разработки в Яндексе и Leroy Merlin, понимает, как ИИ встраивается в реальные процессы
• Основатель студии ИИ-разработки AIPL
• Эксперт в ноу-код/лоу-код: использует 40+ инструментов автоматизации и ИИ-интеграций, показывая, как ускорять внедрение без лишней сложности

Никита Брусков

• Веб и нейро-дизайнер, в дизайне с 2014 года
• YouTube-канал о нейродизайне более 13 тыс. подписчиков
• В среднем генерирует около 1000 работ в неделю
• Приглашённый спикер в теме нейро-дизайна
• Сотрудничает с крупными компаниями и продюсерскими центрами (Павел Раков, Тина Канделаки, Getcourse, Марк Бартон, Дмитрий Сорока и многие другие)

Васин Александр

• 9 лет автоматизирует бизнес-процессы и внедряет цифровые решения для компаний в разных странах: Россия, США, ОАЭ, Таиланд
• Эксперт в области нейросетей и прикладных ИИ-решений: помогает бизнесу внедрять искусственный интеллект в продажи, поддержку и управление
• Реализовал 300+ проектов: от точечных автоматизаций до комплексных систем, выстроенных под бизнес-цели и показатели
• Разрабатывает виртуальных ИИ-сотрудников под ключ: продажники, кураторы, администраторы, HR-специалисты и другие роли — с настройкой сценариев, логики и интеграцией с CRM
• Работает на стыке технологий и бизнес-задач: фокус на измеримый результат, скорость внедрения и понятные процессы для команды

Тариф Бизнес

• Доступ к модулям 1-5

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Я подготовил специальный всеобъемлющий курс, в котором по шагам и на конкретных примерах, с готовыми запросами и методиками, показываю весь процесс создания приведенных выше вариантов контента и решения жизненных вопросов.
Четко, конкретно, подробно и так, чтобы вы уже через несколько часов могли полноценно использовать силу нейросетей для увеличения вашей эффективности и разнообразия создаваемых вами материалов.

Тотальный ChatGPT 6.
Это расширенная версия курса, которая включает в себя десятки часов инструкций с конкретными примерами.

Список уроков курса

Вы получите более 140 практичных видео общей продолжительностью более 28 часов.
И дополнительные материалы, в частности - pdf, готовые шаблоны запросов, отчеты DeepResearch, инфографика, результаты генераций и так далее и т.д.

• регистрация аккаунта
• обзор бесплатного аккаунта
• настройки аккаунта
• как оплатить
• обзор платного аккаунта
• модели
• разные режимы работы презентация
• разные режимы
• обзор приложений
• обзор мобильного приложения
• посредники - Syntx для текстов
• посредники - второй вариант
• посредники - третий вариант
• посредники - четвертый и пятый варианты
• посредники - шестой вариант
• посредники - еще варианты
• посредники - и еще варианты
• про промпты
• про промпты по шагам
• Попромптам дополнительно доступ к Конструктору промптов, про него информация дальше отдельно
• создание досье
• персонализация
• проекты 1
• проекты 2
• список повседневных задач
• резюме
• оформление резюме
• финансовый план
• решение сложного вопроса
• план занятий
• выбор товара
• объяснение, поиск, выжимка
• составная задача с документами
• подсчеты
• настройка программы
• изучение и адаптация под вас
• фильмы
• режим учеба и обучение
• распаковка
• аудитория
• система инфопродуктов
• план инфопродукта
• контент-план
• заголовки
• посты 1
• посты 2
• посты 3
• структура воронки
• написание писем 1
• написание писем 2
• клон стиля
• структура pdf
• наполнение pdf
• статья
• структура видео
• сценарий шортс
• структура вебинара
• продающий текст
• истории 1
• истории 2
• веб-поиск
• глубокие исследования 1
• глубокие исследования 2
• глубокие исследования 3
• загрузка изображений и фото
• загрузка документов
• транскрибация
• GPT 1
• GPT 2
• плагины
• визуализация
• задачи
• подготовка к работе в режиме Work
• документ Word по нейро-тексту 1
• документ Word по нейро-тексту 2
• документ Word по файлу и по статье 1
• документ Word по файлу и по статье 2
• документ Word по готовому скиллу 1
• документ Word по готовому скиллу 2
• документ Word с картинками и обложкой 1
• документ Word с картинками и обложкой 2
• создание простой презентации 1
• создание простой презентации 2
• создание презентации по скиллу 1
• создание презентации по скиллу 2
• создание презентации по референсному стилю 1
• создание презентации по референсному стилю 2
• создание таблиц с формулами 1
• создание таблиц с формулами 2
• организация файлов в папке 1
• организация файлов в папке 2
• организация файлов в папке 3
• календарь
• публикация статьи на блоге
• генерация кода
• веб-приложение 1
• веб-приложение 2
• лендинг в чате
• игра 1
• игра 2
• сайт 1
• сайт 2
• лендинг через режим Work
• размещение веб-приложений и лендингов
• про навыки
• создание скилла - 1 вариант 1
• создание скилла - 1 вариант 2
• создание скилла - 2 вариант 1
• создание скилла - 2 вариант 2
• комплексная задача 1
• комплексная задача 2
• периодические задачи
• промпты голосом
• голосовой режим 1
• голосовой режим 2
• голосовой режим 3
• голосовой режим на телефоне
• картинки
• Syntx для картинок
• сервисы для создания картинок (5+ вариантов)
• промпты
• генерация
• реалистичные фото
• картинки в разных стилях
• экстракт промпта
• картинка для поста
• картинка для сторис
• обложка для pdf
• обложка для книги
• обложка для видео
• обложка для инфопродукта
• комикс
• редактирование
• сложные промпты
• генерация нейро-фото
• генерация селфи со знаменитостями

Так как в основе всего взаимодействия с нейросетями лежат промпты, я подготовил отдельный подробнейший блок уроков на эту тему.
Внутри Тотального ChatGPT вам доступен Конструктор промптов 2.0

Еще более 30 видео - общая продолжительность 7 часов 10 минут.

• что такое промпт и основные компоненты промптов
• 12 уровней промптов
• главные параметры промптов
• универсальная формула промптов
• мощные технологии промптинга
• руководство с приемами промптинга
• погружение нейросети в роль
• виртуальная команда эксперта
• промпты для инфомаркетинга и копирайтинга
• промпты для решения жизненных вопросов
• промпт, проект и скилл
• практика - жизненный вопрос 1
• практика - жизненный вопрос 2
• практика - профессиональный вопрос 1
• практика - профессиональный вопрос 2
• практика - глубокое планирование проекта
• стили и промпты
• разбор конкретных приемом промптов 1
• разбор конкретных приемом промптов 2
• разбор конкретных приемом промптов 3
• разбор конкретных приемом промптов 4
• разбор конкретных приемом промптов 5
• разбор конкретных приемом промптов 6
• разбор конкретных приемом промптов 7
• разбор конкретных приемом промптов 8
• разбор конкретных приемом промптов 9
• разбор конкретных приемом промптов 10
• разбор веб-приложения Конструктор промптов
• разбор веб-приложения Виртуальная команда
• разбор веб-приложения Кабинет великих
• разбор веб-приложения Арсенал приемов

Чтобы освоить нейросети нужно много действий.
Поэтому мы и рассматриваем всю совокупность действий по шагам.
Все это - четко, конкретно, с примерами и фишками.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

«Мне нечего выкладывать» - самая частая фраза, которую я слышу от экспертов. Под ней их собственная галерея.

Всё уже снято. Ты просто не считал(а) это контентом.
Кадр из галереи, хук на экране в твоём дизайне и подпись с кодовым словом. Это рилс, который приводит людей. Без съёмки, без лица в кадре, без монтажа.

Как это работает

Ты кидаешь агенту видео из галереи. Он сам подбирает хук под твою нишу, кладёт текст мимо лица и краёв, пишет подпись с кодовым словом и отдаёт готовый рилс. Тебе остаётся настроить автоответ на кодовое слово и выложить его в блог.

Фабрика:

• адаптирует хук под твою нишу
• накладывает текст на видео
• пишет описание с кодовым словом

Одна фраза агенту и у тебя 10 готовых видео.

Я набрала

• 443000 подписчиков на 12 аккаунтах за полтора года, часть аккаунтов ведется только на silent-рилсах
• 60000 подписчиков в WhatsApp-канал на английском

Рилсы можно вести двумя способами. Большинство знает только первый.

Путь 1 · снимать

• 2–4 часа на ролик
• Сценарий, свет, дубли. И так каждый раз
• Нужен «день для съёмки». И он вечно не сегодня
• Неделя тишины, и ты уже не знаешь, как вернуться
• Блог съедает ту самую жизнь, из которой ты хотел(а) делать контент

Путь 2 · silent-поток

• 10 роликов за вечер
• Видео уже сняты: поездки, процесс, быт
• Производство занимает минуты, а не часы
• Аккаунт растёт даже в те недели, когда тебе не до него
• Новые люди входят в воронку и оставляют заявки

Silent не заменяет сторителлинг-рилсы. Это второй двигатель: он пашет каждый день, даже пока ты ждёшь вдохновения.

Суть механики

Можно выложить 100 видео, и ни одно не залетит
Потому что главное не картинка, а хук: первая строка, по которой человек за 2 секунды решает: «интересно или нет».
Здесь умирают все «100 идей для рилсов»: без механики хуков любое количество видео превращается в лотерею. Фабрика не жмёт кнопку вслепую, она ставит тебе алгоритм.

Так пишет рынок - Клише, ноль узнавания. Палец не остановился, видео умерло, каким бы красивым ни было.
Так пишет фабрика - Сцена из жизни. Человек узнал себя и досмотрел. Всё остальное вторично.

• Шаг 1. Субтемы боли
  Твоя тема раскладывается на 5–7 конкретных болей: от широких запросов до острых ситуаций.
• Шаг 2. Ресёрч победителей
  Каждая субтема сверяется с тем, что уже залетело: твоя ниша + база из 300+ примеров.
• Шаг 3. Облако хуков
  Несколько заходов на каждую боль по структуре реальных победителей, а не «из головы».
• Шаг 4. Выбраковка
  Клише и слабое отсеивается до публикации. «90% не знают» сюда не пройдёт.
• Шаг 5. Петля побед
  Залетело → победа помечена → идея прокатывается снова другим заходом. Система учится на твоих выигрышах.

Твой стиль - Пять дизайнов текста.
Выбираешь ты, а не шаблон
Настоящие кадры фабрики на моих видео, без доработки. Перед первым роликом агент соберёт такой же лист на твоих видео и спросит, что ближе. Можно чередовать дизайны в одной пачке.

Доказательства

1 066 217 просмотров за 30 дней.
96,5% из них увидели меня впервые
Это мой аккаунт на сегодня. Видео из галереи, хук текстом на экране, подпись с кодовым словом. Скриншоты из Instagram, без ретуши.

Жизнь после. Твой первый месяц с системой

Неделя 1 · вечер воскресенья
Скинул(а) в папку видео из последней поездки и сказал(а) фабрике одну фразу. К чаю на столе десять готовых рилсов с подписями. Выложил(а) первый и лёг/легла спать.

Неделя 2 · утро
Открываешь телефон: под роликом про твой обычный вторник комментарии с кодовым словом. Автоответ раздал гайд, пока ты спал(а). Это были незнакомые люди. Теперь они подписчики.

Неделя 3 · первый залёт
Один рилс залетел. Кидаешь фабрике скрин: «прокати ещё раз». Та же идея другим заходом собирает снова. У аккаунта появилась система, а не «повезёт или нет».

Неделя 4 · новая норма
Контент выходит каждый день, а времени уходит меньше, чем раньше на один ролик. Галерея пополняется сама: ты просто живёшь и иногда включаешь камеру.

Что ты получаешь

10 silent-рилсов, и к тебе приходит новая аудитория
Включи аккаунту пробный режим: первая партия собирается за вечер, и каждый ролик начинает работать входом для новых людей.

Пока рынок продаёт «20 000 промптов», я продаю одну систему, которая делает одну вещь идеально.
Агент нужен для одного: отдать её тебе целиком: скачал, открыл в Claude Code, система работает. Собрана, оттестирована сотнями прогонов, обновлена под 2026. Ты её не изучаешь. Ты ей пользуешься.

Цена
Дешевле, чем час монтажёра.
Один платёж, сколько угодно роликов
Курсы по рилсам начинаются от $97 и встречают тебя «восемью модулями». Здесь система, которая начинает отдавать в первый же вечер. Без подписок и доплат.

Вопросы из директа

Я не технарь. Точно справлюсь?
Да. Самое сложное технически: установить Claude Code (5 минут по скринкасту в воркбуке). Дальше ты разговариваешь с агентом обычными словами, а всё остальное он делает сам. Терминал не понадобится.

Мне придётся показывать лицо или записывать голос?
Нет. Вообще. Хук написан текстом на экране, а футаж собран из видео из твоей галереи, без записи голоса. Поэтому формат и называется Silent Reels.

У меня нет «красивых» видео. Что накладывать?
Открой галерею: поездки, город, руки за работой, кофе, дорога. Это и есть футаж: смысл несёт текст, а не картинка. Кончатся клипы, и фабрика скажет, что доснять: камера на прогулке, без слов и сценариев.

Подойдёт ли под мою нишу?
Агент не привязан к нише: на старте он проводит интервью о твоей теме, работает на встроенной базе из 300+ примеров, а дальше ты кидаешь скриншоты залетевших рилсов своей ниши, и хуки затачиваются под твоих людей.

Куда уходят мои видео?
Никуда. Всё считается локально на твоём компьютере: ни облака, ни чужих серверов.

Подписка? Скрытые платежи?
Один платёж, обновления бесплатно. Своя должна быть только подписка на Claude (или другой агент), которой ты, скорее всего, уже пользуешься.

Чем это отличается от промпт-паков?
Промпт-пак: список, с которым работать тебе. Агент: механизм, который работает сам: осматривает кадры, пишет, проверяет качество, собирает воронку и отдаёт готовые файлы.

Автор: Анжела Петкова
443 000 подписчиков на 12 аккаунтах за полтора года, WhatsApp-канал около 60 000. Часть аккаунтов ведётся только на silent-рилсах, и ведёт их этот самый файл. Преподаю работу с ИИ в университете и на своих фокус-группах. Всё, что продаю, сначала гоняю на собственных проектах.

Всё уже снято. Осталось выпустить.
Первые три рилса выйдут сегодня вечером. Первое кодовое слово в комментариях придёт на этой неделе. А через месяц ты будешь удивляться, что когда-то ждал(а) «день для съёмки».

Агент + челлендж 7 дней (Закрытый канал челленджа: 7 дней, каждый день задание и пачка роликов к публикации, Эфиры с разборами: смотрим статистику, решаем, какие хуки выжимать)

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Программа вебинара предлагает специалистам уникальную возможность освоить современные инструменты нейросетей и их практическое применение в профессиональной деятельности.
Участники познакомятся с основами искусственного интеллекта (ИИ), его принципами работы, возможностями и ограничениями.
Курс развеет мифы и страхи, сложившиеся вокруг этой технологии, представив нейросети не как загадочную магию, а как доступного и мощного помощника, способного значительно облегчить работу.

Особое внимание уделяется практическому применению ИИ: от подготовки консультаций и тренингов до анализа обратной связи и создания материалов для работы с клиентами. Участники научатся формулировать правильные запросы, эффективно использовать ChatGPT и другие инструменты для генерации текстов, идей и упражнений, а также создавать материалы для решения терапевтических задач. В результате обучения психологи смогут интегрировать ИИ в свою повседневную практику, повысив продуктивность и разнообразие методов взаимодействия с клиентами, при этом строго соблюдая профессиональные и этические стандарты.

Вебинар адресован широкому кругу специалистов и всех, кто заинтересован в развитии навыков работы с нейросетями для консультативной практики.

В результате обучения участники смогут:

• узнать, что такое искусственный интеллект и нейросети, их принципы и возможности работы;
• приобрести конкретные навыки использования нейросетей для решения повседневных профессиональных задач;
• создавать эффективные запросы (промты);
• анализировать большие объемы текстовой информации (например, отзывы, опросы, анкеты, результаты клиентских сессий) для извлечения ценных инсайтов.
• использовать нейросети для типирования клиентов и подбора индивидуальных упражнений и практик;
• применять ИИ как инструмент для генерации гипотез и разработки материалов;
• генерировать креативные идеи для сессий, тренингов, упражнений и программ развития.

В программе

• Введение в искусственный интеллект и его применение в психологии:
• основы искусственного интеллекта и нейросетей;
• обзор популярных нейросетевых технологий;
• примеры использования ИИ в смежных областях, таких как медицина, HR и коучинг;
• понятие цифровой антропологии;
• потенциал и ограничения искусственного интеллекта;
• этические аспекты: конфиденциальность, авторство и ответственность;
• практикум: "Как часто вы используете нейросети в своей практике?".
• Знакомство с ChatGPT, GigaChat, YandexGPT, DeepSeek и другими. Базовые принципы работы:
• изучение основных принципов работы популярных нейросетевых платформ и развитие навыка эффективного взаимодействия через "правильные запросы" (промт-инжиниринг);
• применение ИИ в консультативной и психотерапевтической практике: диагностика через анализ текстов и опросников, типирование клиентов и подбор индивидуальных практик;
• разработка инструментов для работы с клиентами: составление вопросов для консультаций, сценариев и опросников, создание простых упражнений.
• автоматизация коммуникаций: создание вежливых email-напоминаний, ответы на частые вопросы и запросы обратной связи;
• использование ИИ для оценки эмоционального состояния клиента, создания обезличенного протокола сессии, формулировки рабочих гипотез, структурирования информации после сессий;
• практическая отработка полученных навыков.
• Супервизия через цифровые инструменты:
• моделирование сложных клинических случаев для супервизии.
• Бренд психолога-консультанта в цифровой среде:
• разработка контент-плана для эффективного продвижения психолога;
• генерация идей для постов в социальных сетях, посвященных ментальному здоровью;
• создание мини-презентации о себе для социальных платформ.
• Коллективное обсуждение итогов курса. Рекомендации по интеграции ИИ в повседневную практику психолога.

Мариам Ивановна Жевноватая
практикующий психолог, полимодальный супервизор, преподаватель психологии, работает в интегративном подходе, на стыке классической психологии и глубинных практик, специалист в области карьерного консультирования, корпоративной психологии, нейросетей, разработки и проведения тренингов; член Российского психологического общества, ментор-наставник (НИУ ВШЭ).

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...