Складчина: новые складчины на курсы и тренинги | страница 9

​

Что будет на курсе?

• Выдача материалов. В начале курса предоставим свёрстанную страницу без анимаций на чистом HTMl и CSS. На его основе будем заниматься оживлением сайта.

• Теоретическая часть. В каждом уроке будет теоретический блок, чтобы Вы познакомились со всеми тонкостями GSAP: от подключения до нюансов работы с каждым типом анимации.

• Практическая часть. Поэтапно с нуля оживите каждый блок на сайте, используя популярную библиотеку GSAP. Пополните своё портфолио новой работой!

Программа:

19.05.2025 День 1 | Простая анимация появления
20.05.2025 День 2 | Scroll-анимации с ScrollTrigger
21.05.2025 День 3 | Анимация изображений и параллакс
22.05.2025 День 4 | Таймлайны и комплексные сцены
23.05.2025 День 5 | Анимация карточек и списка
24.05.2025 День 6 | Анимация форм и кнопок
25.05.2025 День 7 | Сборка проекта

Бонусы:

Мы подготовили для вас бонусные материалы, чтобы сделать это обучение максимально полезным и продуктивным. Урок в подарок для IT Гайд «Что можно анимировать на сайте — чек-лист по разделам» Видео «5 частых ошибок при работе с GSAP и как их избежать» Видео «Как опубликовать сайт на GitHub Pages»

Формат уроков
Уроки заранее записаны и смонтированы так, чтобы не тратить ваше драгоценное время и получать только качественную информацию без воды.

Длительность уроков
В среднем уроки длятся 15-25 минут, в зависимости от темы. Обучение нацелено на практику, мы мало разбираем теорию, но можем разобрать сложные моменты в учебном чате.
Домашние задания
Домашнее задание дается после каждого урока. Выполнение обязательно, потому что оно напрямую влияет на итоговый результат курса.
Время открытия уроков
Уроки открываются каждый день в 06:00 по мск каждый будний день. Они доступны месяц, но на учебной платформе можно приобрести опцию «Вечный Доступ» в любой момент.


Тариф «Самостоятельный»

Доступ к видео и материалам курса на 1 месяц
Доступ к учебному чату Telegram Сертификат об окончании обучения
Гайд «Что можно анимировать на сайте — чек-лист по разделам»
Видео «5 частых ошибок при работе с GSAP и как их избежать»
Видео «Как опубликовать сайт на GitHub Pages»

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Все объяснено на человеческом языке, шаг за шагом. Framer похож на Figma, только с кнопкой «опубликовать». Минимум кликов — максимум результата.

Курс "Кухня Framer" с нуля до готового сайта. Как Figma, только с кнопкой “опубликовать”
Хочешь делать сайты, а не бороться с интерфейсом? Framer — твой путь. Этот курс объяснит, как из дизайна сделать живой сайт, без кода, боли и гуглинга «куда делся отступ». За 6.5 часов — от Figma до финального сайта."

Для кого эта программа
Если вы дизайнер, маркетолог, предприниматель или просто хотите научиться создавать современные сайты без кода — этот курс для вас.

Что вы получите

• Освоите Framer — мощный no-code инструмент для создания сайтов.
• Научитесь создавать адаптивные сайты с анимацией и интерактивными элементами.
• Поймете, как использовать AI для генерации дизайна и контента.
• Изучите работу с CMS, SEO и интеграциями.
• Получите навыки, востребованные на рынке.

Программа курса

• Модуль №1. Создадите полноценный макет сайта: от первого экрана до карточки товара. Учимся работать с автолэйаутами, структурировать блоки, оформлять меню, футер и форму заявки
• Модуль №2. Полный обзор интерфейса и логики Framer. Разберем рабочие зоны, страницы, настройки и начнем верстку
• Модуль 3. Верстка страниц и блоков. Собираем сайт блок за блоком. Фактически повторяем макет из Figma, но уже в реальности
• Модуль 4. Настройки и адаптив. Делаем сайт удобным на всех экранах, добавляем интерактив, настраиваем меню и состояние компонентов
• Модуль 5. Анимации. Оживляем сайт. Работаем со всеми популярными эффектами: от простых до "вау"

После прохождения курса:

• Разберешься с автолайаутами и адаптивностью в Figma
• Перенесёшь макет во Framer и сверстаешь сайт с нуля
• Научишься анимировать блоки и делать плавные переходы между страницами
• Поймешь, как адаптировать сайт под любые устройства
• Соберешь полноценный многостраничный сайт с карточками и интерактивом
• Готовность к самостоятельному созданию и развитию веб-проектов на основе Framer

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Освойте востребованный на западном рынке конструктор. Ваш путь к современному дизайну сайтов без ограничений!
Независимо от вашего уровня подготовки, вы узнаете, как создавать потрясающие сайты без необходимости в глубоких знаниях программирования.

Программа:
#1. Модуль. База
1. Знакомство. План действий.
2. Быстрый обзор сервиса.
3. Настройки проекта.
4. Дизайн панель.
5. Новый интерфейс webflow.
6. Как опубликовать и поделиться проектом.
7. Тарифные планы.

#2. Модуль. Основы36 минуты
8. Основы HTML CSS, как это работает в webflow.
9. Блочная верстка, DIV блок.
10. DIV блок на практике.

#3. Модуль. Элементы
11. Элементы разметки.
12. Элементы Media, Advanced.
13. Элементы typography.

#4. Модуль. Классы
14. Классы.
15. Basic/Combo/Global классы.

#5. Модуль. Стили
16. Стили Вступление.
17. Стили Typography.
18. Стили. Blackground.
19. Стили. Обводка и скругление.
20. Стили. Отступы. Margin и Padding.
21.Стили. Размер.
22. Стили. Overflow, Fit.
23. Стили. Position.
24. Стили. Z-index.
25. Стили. Filter.
26. Стили. 2d 3d transforms.
27. Стили. Выводы.

#6. Модуль. БЭМ
28. БЭМ
29. БЭМ. Практическая часть

#7. Модуль. Все виды Display
30. Display line Block.
31. Display Grid.
32. Display Flex.
33. Обучающая игра по Flexbox.

#8. Модуль. Дизайн в Figma. Верстка сайта
34. Дизайн сайта в Figma. Часть 1
35. Дизайн сайта в Figma. Часть 2
36. Верстка сайта. Верстаем первый экран

#9. Модуль. Адаптив сайта
37. Брейкпоинты
38. Виды верстки. Статичная , Адаптивная, Резиновая
39. Единицы измерения Px, %, Auto, Em, Vh, Vw

#10. Модуль. Практика
40.Display. Практика.
41. Верстка. Практика.
42. Меню сайта. Navbar menu.
43. Как создать страницы, ссылки меню.
44. Компоненты.
45. Блоки сайта. Практика.
46. Проверка и подготовка макета.
47. Подготовка style Guide.
48. Верстка сайта. Практика.
49. Адаптив сайта. Практика.
50. Адаптив сайта 2. Практика.
51.Формы заявок. Реализация, подключение.

#11. Модуль. Анимация
52. Состояния
53.Transitions
54. Mouse click mouse hover
55. Mouse click mouse hover. Практика
56. Mouse move over element
57. Scroll into view
58. Page scrolled
59. Position sticky

#12. Модуль. Настройки20 минуты
60. Настройки сайта СЕО
61. Как передать сайт заказчику.
62. Как купить и настроить домен

Продажник
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Чему вы научитесь?
После прохождения курса вы сможете:

• Использовать Zustand для управления состоянием
• Работать с Zustand с TypeScript
• Отлаживать работу Zustand
• Делать запросы в Store
• Сохранять состояние в браузере
• Оптимизировать число ререндеров

Программа
1. Введение
2. Старт проекта
3. Основы работы Zustand
4. Асинхронные операции
5. Продвинутые техники
6. Куда двигаться дальше

Тариф Самостоятельный
только видео-материалы (без доступа к платформе с тестами)

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

За курс спроектируете 6 сложных архитектур
Поддержка сложных бизнес‑процессов
Спроектируете Saga с оркестрацией, настроите BPMN‑движок и его взаимодействие с другими сервисами
Хореография и потоковая обработка данных
Примените Event Sourcing, Kafka Streams и CQRS
Микросервисы вместо монолита
Декомпозируете монолит по DDD, примените Feature Toggles, продумаете parallel run
Приложение для обработки больших объёмов данных
Построите конвейер пакетной обработки, займётесь сбором телеметрии и облачной инфраструктурой
Высоконагруженное приложение
Создадите композиционный API, проработаете балансировку нагрузки, настроите service mesh
Realtime-приложение для взаимодействия пользователей
Примените WebSockets, настроите синхронизацию экземпляров сервиса, поработаете с анализом телеметрии

Освоите продвинутые инструменты, которые используют при проектировании и реализации микросервисных систем
SAGA
WebSockets
Change Data Capture
Event Sourcing
CQRS
Transactional Outbox
API Gateway
Kubernetes
Domain-Driven Design
Пакетная обработка
Оркестрация
Хореография
Distributed Scheduling
Композиция АРІ
Apache Kafka
Декомпозиция монолита
Event-Driven Architecture

Программа
Разработка микросервисных приложений для сложных бизнес‑процессов
Разработка микросервисных приложений под event‑driven‑архитектуру
Декомпозиция монолитной системы на микросервисы
Разработка микросервисных приложений под высокую нагрузку
Разработка микросервисных приложений для масштабируемых пакетных вычислений
Проектирование приложения для совместной работы пользователей

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Обучение, которое познакомит тебя с миром автоматизаций разного уровня от alexcroiss (Лёха Круасанов)

Почему стоит идти ко мне?

• Фокус на практике: ты сразу будешь делать,
а не просто смотреть уроки.
• Поддержка сообщества: не останешься один, в чате всегда помогут.
• Шаблоны и лайфхаки: быстрый старт без боли.
• Наставничество: помощь на любом этапе.

Автоматизация – это не разовый инструмент, а ключ к постоянному потоку клиентов
Разобравшись в ИИ и автоматизациях сейчас, ты создаешь не разовую услугу, а продукт с бесконечным LTV
ИИ и автоматизации — это про долгосрочный спрос и постоянный поток клиентов

Люди не просто покупают один раз — они будут возвращаться, чтобы:

• Донастроить. Что-то сломалось — ты уже в контексте, быстрее найдёшь и починишь.
• Улучшить. Бизнес меняется. Клиенту проще вернуться к тебе, чем искать кого-то заново.
• Масштабировать. Бизнес растёт, нагрузка растёт — нужны новые сценарии и интеграции.

Спрос на ИИ автоматизации только растет.

Программа
Блок 1. Введение в Make.com
Блок 2. Введение в Salebot
Блок 3. Основы создания сценариев в Make
Блок 4. Логика и переменные в Salebot
Блок 5. Telegram в Make
Блок 6. Рассылки в Salebot
Блок 7. Интеграция Make с Google
Блок 8. Работа с таблицами в Salebot
Блок 9. Instagram и Pinterest в Make
Блок 10. Instagram в Salebot
Блок 11. ChatGPT в Make
Блок 12. AI-ассистент в Salebot
Блок 13. Работа с OpenAI
Блок 14. GPT-схемы в Salebot
Блок 15. Финалочка (Salebot)
Блок 16. Твоё позиционирование
Блок 17. Продажи
Блок 18. Финансы и договоры

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Чему вы научитесь?
После прохождения курса вы сможете:

• Освоить фундамент Agile
• Работать по принципам Agile
• Использовать фреймворк Scrum
• Эффективно управлять задачами
• Работать в слаженной команде
• Применять Kanban
• Оптимизировать рабочие процессы

Что в курсе?
Этот курс будет полезен тем Разработчикам и Менеджерам, которые хотят не только хорошо работать, но и получать удовольствие от работы, стать эффективнее, продвинуться по карьерной лестнице, познакомиться с лучшими методологиями управления командами или наладить атмосферу в собственном коллективе.
Курс сбалансирован таким образом, чтобы быть максимально полезным широкой группе слушателей. Курс будет крайне полезен для разработчиков и менеджеров, которые работают в командах и хотят улучшить процесс. Но если Вы только начинаете погружаться в IT-разработку, менеджмент или вообще никак не связаны с IT – весь материал будет для Вас понятен и прост.

Программа

• 1. Введение
• 2. Оптимизация рабочего процесса
• 3. Kanban- метод
• 4. Управление задачами
• 5. Скрам
• 6. Масштабирование Agile
• 7. Заключение

Тариф Самостоятельный
только видео-материалы (без доступа к платформе с тестами)

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Максимальная продуктивность в Visual Studio Code: горячие клавиши, расширения и настройки

• Оптимизируйте работу в VS Code, используя горячие клавиши и скрытые функции редактора
• Настраивайте темы, расширения и параметры для максимального удобства и эффективности
• Изучите встроенный терминал, отладку и Git для профессиональной разработки

Освойте автоматизацию задач в VS Code, используя настройки и интеграцию с инструментами разработки

Visual Studio Code — это один из самых мощных и гибких редакторов кода, но многие используют его лишь на базовом уровне. Этот курс поможет вам освоить VS Code в полной мере, чтобы ускорить работу, повысить продуктивность и облегчить выполнение рутинных задач. Visual Studio Code поддерживает большинство языков программирования и включает широкий набор настроек, а также большое количество различных расширений. Вы узнаете, как настроить редактор под свои нужды, какие горячие клавиши экономят больше всего времени, как работать с плагинами и расширениями, а также как автоматизировать рутинные задачи. Мы подробно разберем интерфейс, терминал, отладку и встроенные инструменты Git.

Что вас ждет в этом курсе:
• Горячие клавиши и их настройка для максимальной скорости работы.
• Работа с плагинами: какие расширения действительно полезны.
• Гибкая настройка редактора: темы, шрифты, параметры конфигурации.
• Использование встроенного терминала и интеграция с Git.
• Создание и выполнение приложений в VS Code.
• Автоматизация повседневных задач с помощью встроенных возможностей редактора.

Этот курс поможет вам перестать тратить время на рутинные действия и начать использовать Visual Studio Code на 100%. Даже если вы уже знакомы с этим редактором, вы откроете для себя новые техники и инструменты, которые значительно ускорят вашу работу при программировании на разных языках программирования. Присоединяйтесь сейчас и получите 30-дневную гарантию возврата средств, если курс вам не подойдет!

Для кого этот курс:

• Разработчиков, желающих ускорить и улучшить свою работу в VS Code
• Новичков, осваивающих Visual Studio Code и нуждающихся в пошаговом разборе
• Опытных пользователей, ищущих новые техники и автоматизацию работы в редакторе

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Подойдет Golang-разработчикам и Switcher’ам, которые:

• Перегуглили весь интернет запросом «Задачи с собеседований по Go», и до сих пор не чувствуют уверенности
• Не знают, как проходят собеседования по Go или идут туда первый раз
• Хотят быстро изучить все вопросы и подготовиться к задачам, которые спросят на собеседовании по Go
• Пытались свичнуться на GO, но поняли, что в нем много подводных камней. Не хватает знаний, чтобы пройти собеседование

Изучишь тонкости, без которых сложно пройти собеседование по GO:

• Разберешь 100 задач, которые могут встретиться на реальном собеседовании
• Узнаешь, как работает аллокатор, сборщик мусора и планирощик Golang
• Узнаешь, как устроены строки, срезы, словари и каналы Go
• Изучишь различные темы по Concurrency — deadlock, livelock, data race, race condition и многое другое
• Изучишь множество нюансов, тонкостей и подводных камней Go
• Разберешься в глубоких темах Go, которые спросят на собеседовании в BigTech

Содержание курса:

15 уроков
100 задач
Все темы спрашивают на реальных интервью. В уроках быстро разбираем теорию, чтобы закрыть вопросы, которые спрашивают на собеседованиях + разбираем задачи на эти темы

Типы данных

Задачи урока:

• переполнение целочисленных переменных
• особенности битовых операций со знаковыми числами
• особенности работы с разными системами счисления
• нюансы uintptr
• endianness
• указатели на указатель

Массивы и срезы

Теория урока:

• устройство массивов и срезов

Задачи урока:

• бесконечная итерация по срезу
• глубокое копирование срезов
• создание среза без инициализации
• возврат среза из функции
• пустые и нулевые срезы
• утечки памяти при работе со срезами
• опасные операции со срезами и массивам

Строки

Теория урока:

• устройство строки

Задачи урока:

• длина строки
• различные способы итерации по строке
• разница итерации по строке и по срезу байт
• особенности получения подстроки из строки
• различные способы конкатенации строк
• использование strings. Builder
• копирование strings. Builder
• конвертация строки в срез байт и обратно
• изменение строки
• утечки памяти при работе со строками

Словари

Теория урока:

• устройство словаря

Задачи урока:

• сравниваемые ключи
• последовательность итерации
• изменение словаря во время итерации
• утечки памяти со словарями
• словари с вещественными числами
• опасные операции со словарями

Структуры

Задачи урока:

• разные ресиверы
• ambigious selectors
• выравнивание структур
• встраивание типов
• сравнение структур
• пустые структуры

Интерфейсы

Теория урока:

• устройство интерфейсов

Задачи урока:

• сравнение интерфейсов
• приведение интерфейсов
• копирование интерфейсов
• срез пустых интерфейсов
• nil интерфейсы
• особенности type assertion
• особенности type switch

Defer

Теория урока:

• устройство defer

Задачи урока:

• defer с циклами
• вычисление defer
• модификация возвращаемого значения с использованием defer
• производительность defer
• последовательность defer-ов
• defer с receiver-ом

Ошибки

Теория урока:

• устройство ошибок

Задачи урока:

• константные ошибки
• перехват деления на ноль
• перехват переполнения стека и OOM
• перехват размывания nil pointer
• оборачивание ошибок
• пропуск паники
• тонкости паники
• подмена паники

Аллокатор

Теория урока:

• устройство аллокатора

Задачи урока:

• аллокация объектов на стеке и в куче
• аллокация интерфейсов
• аллокация массивов и срезов

Сборщик мусора

Теория урока:

• устройство сборщика мусора

Задачи урока:

• большие аллокации
• баласты памяти

Горутины и планировщик Go

Теория урока:

• устройство горутин и планировщика

Задачи урока:

• количество горутин
• запуск горутин
• GOMAXPROCS
• async preemption
• паники с горутинами
• перехват паники из горутины

Concurrency: примитивы синхронизации

Задачи урока:

• date race и race condition
• deadlock
• livelock
• некорректная синхронизация структур данных
• локальные мьютексы
• гранулярность блокировок
• опасные операции с мьтексами
• копирование примитивов синхронизации
• CAS
• опасные операции с sync. Cond
• false sharing

Concurrency: каналы

Теория урока:

• устройство каналов в языке программирования Go

Задачи урока:

• select
• data race с каналами
• опасные операции с каналами
• утечки горутин с каналами
• проверка закрытия канала
• nil каналы
• неблокирующая запись и чтение
• приоритизация select
• последовательное выполнение
• особенности записи в канал

Concurrency: контексты

Теория урока:

• устройство контекстов

Задачи урока:

• nil context
• родительские и дочерние контексты
• особенности context. WithValue
• использование контекста

Concurrency: паттерны

Задачи урока:

• паттерн Fan-In
• паттерн Fan-Out
• паттерн worker pool
• паттерн pipeline
• синхронизация кэша
• распределенный запрос в несколько реплик
• распределенный запрос в несколько шардов

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

В предыдущем большом стриме мы рассмотрели тему Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... инфраструктуры и программного кода, включая тему безопасной записи и отображения данных из БД. А ещё раньше рассматривали Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... работы web-приложений.
Во всех наших проектах мы используем базы данных. Как в монолитах, так и в примерах с модулями и Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... . И многим из нас в рабочих проектах порой приходится сочинять сложные SQL-запросы для разных выборок. И для решения таких задач желательно уметь использовать SQL в полную силу.
Но помимо ускорения программного кода самого приложения, большой вклад в производительность вносит скорость работы самой БД и оптимальность наших запросов к ней. А разработчики порой уделяют этому мало внимания. Либо это для их проекта сейчас неактуально, либо они просто не умеют этого делать.
Поэтому нам будет полезно разобраться с базами данных подробнее, чтобы начать работать с ними осознанно, а не наугад.
Так что пришло время провести большой всеобъемлющий практический стрим про реляционные базы данных, где рассмотреть разные темы на примерах работы с СУБД вроде PostgreSQL и MariaDB.

На стриме займёмся важной теорией и практикой. Определимся с терминами и понятиями из теории баз данных:

• Исследуем паттерны и антипаттерны хранения разных данных.
• Рассмотрим примеры построения и рефакторинга сложных запросов для повседневной работы и для сложной аналитики.
• Обсудим нормализацию и денормализацию. Рассмотрим все нормальные формы и подберём оптимальные варианты раскладывания данных из разных практических предметных областей.
• Исследуем домены и подберём оптимальные типы для хранения разных данных.
• Разберёмся с разными типами индексов и с индекисрованием примитивных данных для выборок, векторных индексов и индексирование сложных JSON-структур.
• Разберём важность или избыточность ограничений в БД в разных жизненных ситуациях.
• Рассмотрим транзакции для атомарности записи и разные типы изоляции и блокировок для конкурентной работы.
• Разберём работу с логами и с командой EXPLAIN для поиска медленных мест.
• Рассмотрим подходы к оптимизации запросов нативно и при работе с ORM из разных фреймворков.
• Рассмотрим способы написания последовательных миграций БД и программного кода для бесшовного деплоя приложений.
• Рассмотрим масштабирование баз данных и реализуем в своём кластере разные типы репликации и шардирования.

Это и многие смежные вопросы по осознанной работе с реляционными базами данных как раз подробно рассмотрим на стриме.
Эта тематика актуальна всегда и про это всегда спрашивают на собеседованиях, так что лучше не откладывать это на потом. Так что до встречи с участниками в эфире и в записи!

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Generative AI for Personal Productivity: Get More Done

Используйте ИИ для повышения своей производительности, роста и успеха.

Чему вы научитесь:

Потенциал ИИ для улучшения личной и профессиональной жизни
Как эффективно использовать ChatGPT для оптимизации карьеры, финансов, здоровья и психического благополучия
Методы использования ИИ для управления временем, улучшения баланса между работой и личной жизнью и постановки целей
Практическое применение ИИ для улучшения самообразования, изучения языка и креативности
Как использовать ИИ для оптимизации управления проектами, планирования и проведения встреч
Как использовать инструменты ИИ для задач поиска работы, включая создание резюме и сопроводительных писем
Интеграция систем на основе ИИ в повседневную жизнь для повышения производительности и управления задачами

У вас много дел? ИИ может помочь вам оптимизировать ваши ежедневные задачи и улучшить вашу жизнь!

Этот курс посвящен тому, как вы можете использовать инструменты ИИ, чтобы повысить свою производительность, улучшить свое финансовое здоровье, оптимизировать свое физическое и психическое благополучие и способствовать личностному росту — все это практичным и простым способом.
Если вы хотите продвинуться по карьерной лестнице, лучше управлять своим временем или ускорить свое личностное развитие, этот курс проведет вас через использование ИИ для упрощения и улучшения различных аспектов вашей жизни. С понятными, практическими уроками вы сможете начать применять ИИ в своей повседневной жизни с первого дня.

Что вы узнаете на этом курсе:

Как использовать инструменты ИИ для развития карьеры и эффективного управления финансами
Оптимизируйте свой режим здоровья и благополучия с помощью рекомендаций на основе искусственного интеллекта
Используйте ИИ для улучшения управления временем, постановки целей и поддержания продуктивности
Узнайте, как ИИ может стать вашим личным помощником в освоении новых навыков, языков и хобби.
Оптимизируйте свои ежедневные задачи, такие как управление проектами и планирование, с помощью ИИ
Узнайте, как оптимизировать ваши коммуникации
Будьте в курсе новых тенденций в области искусственного интеллекта и поймите их влияние на вашу личную и профессиональную жизнь.

Что включено:

Практические уроки, показывающие, как использовать ИИ в реальных сценариях
Подсказки и шаблоны
Пошаговые руководства по эффективному внедрению инструментов ИИ в вашу повседневную жизнь

Материалы курса:
5 разделов • 24 лекций • Общая продолжительность 1 ч 45 мин

Введение в ИИ
Практическое применение ИИ
ИИ для личностного роста
Другие инструменты ИИ для вашей производительности
Краткое содержание курса

Язык испанский с русской аудиодорожкой.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Траектория Профессия

01. Вводная информация для студентов
02. Основы программирования на C++

• 01. Знакомство с С++
• 02. Переменные и их типы
• 03. Операторы ветвления. Логические операции
• 04. Циклические конструкции
• 05. Maccивы
• 06. Функции и их параметры. Рекурсия
• 07. Модель памяти и хранение данных
• 08. Область видимости переменных и типы памяти
• 09. Указатели. Массивы и параметры функций
• 10. Указатели. Динамическая память
• 11. Строки
• 12. Работа с файлами
• 13. Вебинар по теме «Разбор ДЗ и ответы на вопросы»

03. Git - система контроля версий

• 01. Организационная информация по курсу
• 02. Знакомство с системой контроля версий Git
• 03. Работа с локальным репозиторием в Git
• 04. Работа с удаленным репозиторием через GitHub
• 05. Командная работа в Git и GitHub. Часть 1
• 06. Командная работа в Git и GitHub. Часть 2
• 07. Вебинар по теме «Ответы на вопросы и разбор дз»

04. Базовое программирование на C++

• 01. IDE
• 02. Структуры и перечисления
• 03. Классы и объекты
• 04. ООП - абстракция и инкапсуляция
• 05. ООП - наследование и полиморфизм
• 06. Многофайловые проекты и библиотеки
• 07. Препроцессор и макросы
• 08. Исключения и обработка ошибок
• 09. Перегрузка операторов
• 10. CMake
• 11. Сборка и подключение библиотек
• 12. Вебинар по теме «Разбор домашних заданий и ответы на вопросы»

05. Алгоритмы и структуры данных

• 01. Введение в алгоритмическую сложность. Бинпоиск
• 02. Динамическое программирование и "жадность"
• 03. Сортировки
• 04. Динамический массив Списки Деки
• 05. Пирамиды и деревья поиска
• 06. Таблицы
• 07. Графы
• 08. Орграфы
• 09. Запись разборного вебинара предыдущего потока

06. Продвинутое программирование на C++

• 01. Под капотом компиляция и линковка
• 02. Жизненный цикл объекта. RAII
• 03. Тестирование
• 04. Шаблоны и функторы
• 05. STL. Часть 1
• 06. STL. Часть 2
• 07. Умные указатели
• 08. Move-семантика
• 09. Запись разборного вебинара предыдущего потока

07. Работа с базами данных

• 00. Организационная информация
• 01. Введение в базы данных. Типы баз данных
• 02. Работа с PostgreSQL. Создание БД
• 03. Select-запросы, выборки из одной таблицы
• 04. Продвинутая выборка данных
• 05. Работа с PostgreSQL из C++
• 06. С++ и БД. ORM
• 07. Вебинар по теме «Разбор вопросов по модулю»

08. Многопоточное и асинхронное программирование

• 01. Многопоточность
• 02. Конкуренция, состояние гонки. Race condition
• 03. Асинхронное программирование
• 04. Рефакторинг
• 05. Упаковка приложения в контейнер
• 06. Вебинар по теме «Разбор домашних заданий и вопросов по модулю»

09. Шаблоны проектирования в C++

• 01. Порождающие шаблоны
• 02. Структурные шаблоны Proxy, Decorator, Adapter
• 03. Поведенческие шаблоны
• 04. Свойства хорошего кода. Принципы DRY и SOLID
• 05. Разбор домашних заданий и вопросов по модулю «Шаблоны проектирования в С++»

Английский для IT-специалистов

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Овладейте SQL для анализа, защиты и автоматизации данных. Научитесь находить уязвимости, защищать базы данных и создавать собственные инструменты для безопасности и оптимизации работы систем.

Кому подойдёт курс:

1. Специалисты по кибербезопасности
   Вы научитесь находить и устранять уязвимости, включая SQL-инъекции, защищать базы данных и разрабатывать собственные инструменты для аудита, что улучшит ваши навыки тестирования безопасности.
   
   
2. Сисадмины и аналитики баз данных
   Курс поможет оптимизировать SQL-запросы, повысить производительность баз данных и автоматизировать их защиту, обеспечивая более стабильную и безопасную работу систем.
   
   
3. Начинающие IT-специалисты
   Курс с нуля обучает работе с SQL и базами данных, помогает освоить востребованные навыки анализа данных, тестирования безопасности и автоматизации, что открывает путь к первым профессиональным проектам.

SQL — незаменимый навык для хакера и защитника данных

Знания SQL, полученные на курсе, пригодятся для работы в кибербезопасности, администрировании баз данных и разработке программного обеспечения. Вы научитесь искать и устранять уязвимости, оптимизировать запросы, автоматизировать задачи анализа и защиты данных, создавать собственные инструменты для аудита, а также интегрировать базы данных с Python. Эти навыки востребованы в профессиях, связанных с тестированием безопасности, аналитикой данных и разработкой эффективных решений для бизнеса.

Преимущества

1. Практическая направленность
   60% времени уделяется практике: реальная работа с базами данных, поиск уязвимостей, создание инструментов и решение задач из мира кибербезопасности.
   
   
2. Два в одном
   Вы изучите не только SQL, но и способы эксплуатации уязвимостей, защиты баз данных и автоматизации с помощью Python.
   
   
3. Актуальные инструменты
   Работа с популярными платформами и инструментами, включая Burp Suite, sqlmap, PostgreSQL и облачные базы данных.
   
   
4. Готовый инструмент для аудита баз данных
   Финальный проект закрепит все навыки: вы разработаете собственный инструмент для аудита безопасности и создадите отчет для реальных кейсов.

Спойлер: Программа курса

Модуль 1: Основы SQL и работа с базами данных (5 тем)

Практика:

• Установка и настройка PostgreSQL.
• Создание и заполнение базы данных тестовыми данными.
• Написание запросов для выборки, сортировки и фильтрации данных.
  
  
• Введение в базы данных: реляционные и NoSQL базы данных.
• Обзор инструментов для работы с SQL: MySQL Workbench, DBeaver, pgAdmin.
• Введение в ACID-свойства транзакций.
• Создание и изменение таблиц: типы данных, ограничения, ключи (PRIMARY, FOREIGN).
• Базовые операции SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.

Модуль 2: Углубленный SQL и сценарии работы с данными (4 темы)

Практика:

• Построение сложных запросов для анализа данных.
• Оптимизация запросов с использованием индексов.
• Реализация ETL-процесса для миграции данных между таблицами.
• Создание отчетов с использованием временных таблиц.
  
  
• Расширенные операции: JOIN (INNER, OUTER, CROSS), UNION, INTERSECT.
• Работа с временными таблицами и представлениями (views).
• Углубленная работа с подзапросами: коррелированные и некоррелированные.
• Усовершенствование производительности: индексы, EXPLAIN.

Модуль 3: SQL-инъекции и эксплуатация уязвимостей (4 темы)

Практика:

• Поиск и эксплуатация SQL-инъекций на уязвимых платформах (DVWA, bWAPP).
• Создание автоматизированного сканера SQL-инъекций.
• Эксплуатация сложных инъекций через API (REST/GraphQL).
• Исследование атак с помощью инструментов Burp Suite и sqlmap.
  
  
• Методы защиты: подготовленные выражения, валидация данных.
• Углубление в SQL-инъекции: Out-of-band инъекции, атаки на XML/JSON.
• Использование двойной инъекции (Double Query).
• Атаки на хранимые процедуры и триггеры.

Модуль 4: Безопасность баз данных и защита от атак (4 темы)

Практика:

• Создание роли и привилегий для пользователей базы данных.
• Настройка логирования и мониторинга SQL-запросов.
• Реализация шифрования данных (ключи, SSL-соединения).
• Автоматизация резервного копирования и восстановления базы.
  
  
• Рекомендации по защите баз данных: ограничение привилегий, шифрование данных.
• Аудит баз данных: логирование запросов, поиск аномалий.
• Противодействие SQL-инъекциям: инструменты WAF, контроль доступа.
• Настройка резервного копирования и восстановления данных.

Модуль 5: Построение инструментов для работы с SQL (4 темы)

Практика:

• Написание Python-скрипта для анализа SQL-запросов и извлечения данных.
• Создание инструмента для поиска SQL-инъекций с использованием Python.
• Реализация автоматической системы отчетности на основе данных из базы.
• Работа с данными облачной базы (например, AWS RDS).
  
  
• Создание скриптов для ETL (Extract, Transform, Load) процессов.
• Работа с большими данными: шардирование, партиционирование.
• Использование SQL в облачных базах данных (AWS RDS, Google BigQuery).
• Интеграция Python с базами данных: библиотеки sqlalchemy, pymysql, psycopg2.

Модуль 6: Финальный проект и углубленные кейсы (4 темы)

Практика:

• Финальный проект: анализ уязвимой базы данных, разработка рекомендаций по защите.
• Создание автоматизированного инструмента для SQL-инъекций и аудита базы.
• Написание полного отчета о выполненной работе и презентация результатов.
  
  
• Современные тенденции SQL и NoSQL баз данных.
• Разбор атак на реальные базы данных.
• Анализ успешных методов защиты.
• Этика и правовые аспекты работы с базами данных.

Результаты обучения:

Ключевые навыки

• Искать и эксплуатировать SQL-инъекции
• Анализировать и защищать базы данных
• Автоматизировать работу с базами данных с помощью Python
• Создавать собственные инструменты для аудита безопасности баз данных

Инструменты курса

• MySQL Workbench
• DBeaver
• pgAdmin
• PostgreSQL
• Burp Suite
• sqlmap
• sqlalchemy
• pymysql
• psycopg2
• AWS RDS
• Google BigQuery

​

Спойлер: Автор

Davit Hayrapetyan (Этичный хакер)
Опыт в сфере пентеста более 8 лет. Консультирует IT-компании Евросоюза, США и России по вопросам кибербезопасности.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

За 3 месяца освоите востребованный инструмент для аналитики и работы с данными

• Познакомитесь с Python и научитесь анализировать данные с его помощью
• Освоите основы машинного обучения
• Станете частью сообщества аналитиков данных из студентов Практикума
• Отработаете знания из теории в интерактивном тренажёре
• Будете работать с данными и добавите проект в портфолио

Чему научитесь за 3 месяца

• Собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные с помощью Python
• Работать с библиотеками Pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, Seaborn и другими
• Проводить исследовательский анализ и применять статистические тесты
• Применять основные модели и алгоритмы машинного обучения для работы с данными

Технологии и навыки, которые вы освоите

• Jupyter Notebook
• Pandas
• NumPy
• A/B-тест
• Scikit-Learn
• Dask
• Matplotlib
• Seaborn
• Plotly
• Streamlit
• Apyori

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Научим составлять резюме, чтобы работодатели выстраивались в очередь!

На курсе вы узнаете, как:

• Проходит процесс найма со стороны работодателя: покажем вам, как реально отбирают кандидатов
• Пройти фильтры job-сайтов: расскажем все секреты алгоритмов и подбора ключевых слов
• Зацепить внимание HR-а с первых строк: научим писать сильный раздел «О себе» и правильно презентовать свой опыт
• Выделиться на фоне конкурентов: покажем, как упаковать свои навыки и достижения, чтобы вас заметили
• Уверенно проходить этапы отбора: научим писать цепляющие сопроводительные письма

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...