[Я Практикум] Компьютерное зрение на базе нейронных сетей

​

• Научитесь решать задачи классификации, детекции и сегментации
• Освоите фреймворк PyTorch и библиотеки, которые нужны для старта карьеры в этой области
• Поймёте, как работают нейронные сети и алгоритмы

Компьютерное зрение (computer vision, CV) — это набор технологий, которые помогают машинам обнаруживать объекты, классифицировать и определять их границы.
Благодаря этому роботы-доставщики и беспилотные автомобили могут ездить по улицам, а вы можете оплачивать покупки с помощью лица. Также компьютерное зрение активно применяется в медицине, например, чтобы диагностировать онкологические заболевания.

Чему научитесь

• Работать во фреймворке PyTorch
• Сегментировать объекты с помощью архитектуры UNET
• Проводить трекинг экспериментов
• Решать задачи детекции на YOLO
• Обучать модели на GPU и оформлять их в микросервисы
• Оптимизировать модели для работы на мобильном устройстве

Спойлер: Программа:

Инструменты и технологии, которые вы освоите

• PyTorch
• OpenCVPIL
• Albumentations
• Object Detection
• Semantic Segmentation
• Tensor RT
• Core ML
• FastAPI
• Transfer Learning

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...